Identificação de transições em vídeo baseada na análise de imagens 2D

Silvio Jamil Ferzoli Guimaraes

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVN9Z

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Arnaldo de Albuquerque Araujo	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Michel Couprie	pt_BR
dc.contributor.advisor-co2	Neucimar Jerônimo Leite	pt_BR
dc.contributor.referee1	Mario Fernando Montenegro Campos	pt_BR
dc.contributor.referee2	Rodrigo Lima Carceroni	pt_BR
dc.contributor.referee3	Jacques Facon	pt_BR
dc.creator	Silvio Jamil Ferzoli Guimaraes	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-14T14:34:00Z	-
dc.date.available	2019-08-14T14:34:00Z	-
dc.date.issued	2003-03-14	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVN9Z	-
dc.description.abstract	The video segmentation problem consists in the identification of the boundary between consecutive shots in a video sequence. The common approach to solve this problem is based on the computation of dissimilarity measures between frames. In this work, the video segmentation problem is transformed into a problem of pattern detection, where each video event is represented by a dierent pattern on a 2D spatio-temporal image, called visual rhythm. To cope with this problem, we consider basically morphological and topological tools that we use in order to identify the specific patterns that are related to video events such as cuts, fades, dissolves and flashes. To compare dierent methodswe define two new measures, the robustness and the gamma measures. In general, the proposed methods present the quality measures better than the other methods used to comparison.	pt_BR
dc.description.resumo	O problema de segmentação em vídeo consiste na identificação dos limites entre as tomadas em um video. A abordagem clássica para resolver este problema é baseada no cálculo de medidas de dissimilaridade entre quadros. Neste trabalho, o problema de segmentação em vídeo é transformado em um problema de detecção de padrões, onde cada evento de vídeo é transformado em diferentes padrões em um imagem espaço-temporal 2D, chamada ritmo visual. Para tratar este problema, nós consideramos basicamente ferramentas morfológicas e topológicas com o objetivo de identificar os padrões específicos que são relacionados à eventos do vídeo, como cortes, fades, dissolves e flash. Para comparar os diferentes métodos, nós definimos duas novas medidas de dissimilaridade, a robusteza e a medida gama, que relacionam as medidas básicas de qualidade com um família de limiares. Os resultados obtidos a partir dos métodos propostos, definidos em termos de medidas de qualidade, são melhores que os resultados dos outros métodos usados como critério de comparação.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	análise de imagens 2D	pt_BR
dc.subject	processamento digital de imagens	pt_BR
dc.subject.other	Processamento de imagens Técnicas digitais	pt_BR
dc.subject.other	Vídeo digital	pt_BR
dc.title	Identificação de transições em vídeo baseada na análise de imagens 2D	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
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