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http://hdl.handle.net/1843/SLBS-6Y5JFK| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | Um elemento autonômico para redes de sensores sem fio |
| Authors: | Thais Regina de Moura Braga |
| First Advisor: | Linnyer Beatrys Ruiz |
| First Co-advisor: | Antonio Alfredo Ferreira Loureiro |
| First Referee: | Geraldo Robson Mateus |
| Second Referee: | Jose Marcos Silva Nogueira |
| Abstract: | Redes Autonômicas controlam e supervisionam a si próprias semintervenção humana direta. Na definição e desenvolvimento destasredes, a menor parte a ser construída é o Elemento Autonômico(EA). Os aspectos de projeto e as funcionalidades envolvidas namodelagem de um EA influenciam no desempenho dos elementosgerenciados, da rede e dos serviços provisionados. Este trabalhoapresenta o modelo de um Elemento Sensor Autonômico (ESAs) paraRedes de Sensores Sem Fio (RSSF). O desafio neste caso é projetarESAs que possam ser executados em ambientes com restrições severas de hardware, software, comunicação de dados e energia, e que ainda assim possam promover a produtividade destes recursos e aqualidade dos serviços provisionados pelos nós sensores. Emparticular, o trabalho apresenta a instância de um modelo de ESAconsiderando a plataforma de nós sensores Mica Motes 2. Osresultados mostram a relevância de se aplicar computaçãoautonômica em RSSFs. As simulações e experimentos realizados nestetrabalho revelam que as redes cujos componentes possuem um ESAembutido são capazes de reduzir o consumo médio de energia,diminuir a porcentagem de pacotes perdidos e ainda melhorarparâmetros de qualidade de serviço, tais como produtividade eprecisão na entrega das informações. |
| Subject: | Sistema de comunicação móvel Computação móvel Computação Redes de computação Sistemas de computação sem fio |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/SLBS-6Y5JFK |
| Issue Date: | 31-Aug-2006 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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