Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Primeiro orientador
Membros da banca
Roberto da Costa Quinino
Aurélio José Lara
Aurélio José Lara
Resumo
Este trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva.
Abstract
Assunto
Análise de regressão, Estatística, Imóveis preços Betim-MG
Palavras-chave
Distribuições log-normal, Log-logística, Modelo de regressão linear múltipla, Predição, Transformação