Construção de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos

dc.creatorVanessa da Silva Mata
dc.date.accessioned2019-08-11T23:18:27Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:43:40Z
dc.date.available2019-08-11T23:18:27Z
dc.date.issued2008-06-16
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNL
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subjectEstatística
dc.subjectImóveis preços Betim-MG
dc.subject.otherDistribuições log-normal
dc.subject.otherLog-logística
dc.subject.otherModelo de regressão linear múltipla
dc.subject.otherPredição
dc.subject.otherTransformação
dc.titleConstrução de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanos
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Enrico Antonio Colosimo
local.contributor.referee1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.referee1Aurélio José Lara
local.description.resumoEste trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva.
local.publisher.initialsUFMG

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