Complexidade causal na seleção de startups para programas públicos de aceleração: uma abordagem configuracional comparativa
Carregando...
Data
Autor(es)
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Raoni Barros Bagno
Adriana Ferreira de Faria
Adriana Ferreira de Faria
Resumo
Diante do cenário de interesse mundial cada vez maior pelo potencial transformador da
combinação de inovação e empreendedorismo, surgem diferentes iniciativas para
fomentar empreendimentos inovadores — dentre elas, as aceleradoras de startup. Os
programas de aceleração de startups são um fenômeno recente e em rápido crescimento.
A maior parte das aceleradoras no Brasil tem elaborado uma metodologia própria de
seleção dos empreendedores e de suas startups para participarem de seus programas.
Contudo, pouco se sabe sobre esse processo — em especial, sobre a maneira como as
avaliações de experts resultam em diferentes configurações lógicas que representem as
heurísticas de aprovação ou reprovação de uma empresa nessas seleções. Nesse sentido,
o trabalho, primeiramente, buscará identificar quais são as características que podem
destacar e diferenciar uma startup no processo de seleção de uma aceleradora. Em
seguida, focará na busca pelas configurações de condições que levam uma startup a ser
(ou não) selecionada para um programa desse tipo. Diante desses objetivos, optou-se
pelo método de Análise de Coincidência (CNA) como abordagem de pesquisa, a fim de
compreender as diversas combinações de condições para a seleção ou não das startups
por um programa oficial de aceleração do governo de um estado brasileiro. A pesquisa
tem como finalidade contribuir para a área de estudo de estratégia e inovação,
sinalizando as principais interações entre os fatores que levam uma startup a se
diferenciar das demais na percepção de especialistas nesses empreendimentos. Dentre
os resultados, destaca-se que houve um padrão acerca da combinação dos fatores
“Equipe” e “Potencial de Impacto” (EQP*IMP) como os mais robustos e capazes de
explicar a seleção das startups nos três anos. Já com relação aos fatores suficientes para
explicar a não seleção, houve uma maior diversidade acerca da relevância causal dos
fatores, mas identificou-se ainda uma grande relevância de “eqp” e “imp”, desde que
combinado com os demais fatores, “tec” ou “neg”.
Abstract
Faced with the growing interest in the global scenario due to the transformative
potential of the relation of innovation and entrepreneurship, different initiatives appear
to improve innovative ventures - among them, the startup accelerators. In this way,
startup acceleration programs are a recent and rapidly growing phenomenon. Most
accelerators in Brazil have developed their own methodology for selecting
entrepreneurs and their startups to participate in their programs. However, little is
known about this process - in particular, about the way in which expert evaluations
result in different logical configurations that lead to the approval or disapproval of a
startup in these selections. In this sense, this research, first, will seek to identify which
are the characteristics that can highlight and differentiate a startup in the process of
selecting an accelerator. Then, it will focus on searching for the condition settings that
lead a startup to be (or not) selected for this kind of program. In view of these
objectives, the Coincidence Analysis method (CNA) was chosen as a research approach,
in order to understand the various combinations of conditions for the selection or not of
the startups by an official public acceleration program in Brazil. So, the purpose of this
research is to contribute to the field of strategy and innovation studies, signaling the
main interactions between the factors that lead a startup to differentiate itself from the
others in the perception of specialists evaluators in these ventures. Among the results, it
is noteworthy that there was a standard about combining the factors "Team" and
"Impact Potential" (EQP * IMP) as the most robust and able to explain the selection of
startups in the three different years. Finally, regarding the factors sufficient to explain
the non-selection, there was a greater diversity regarding the causal relevance of the
factors, but there was still a great relevance of “eqp” and “imp”, since combined with
the other factors, “tec ”or“ neg ”.
Assunto
Empresas novas, Administração de empresas, Avaliação, Empreendedorismo
Palavras-chave
Startups, Aceleradora, Programa de aceleração, Processo de seleção, Critérios de avaliação, Coincidence Analysis, CNA