Um modelo adaptativo para detecção e classificação de falhas aplicado no Tennessee Eastman Process
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Este trabalho apresenta um modelo adaptativo para detecção e classificação de falhas em
sistemas dinâmicos baseado em duas etapas: na primeira etapa a abordagem proposta utiliza um
método qualitativo para detecção de falhas e na segunda etapa propõe variações em algoritmos de
agrupamento para a tarefa de classificação de falhas. Para verificar a eficiência da abordagem, a
mesma foi aplicada no Teneessee Eastman Process.
Abstract
Assunto
Modelos matemáticos, Engenharia de produção
Palavras-chave
Controle, Classificação de Falhas, Agrupamento, Diagnóstico de Falhas, Detecção de Falhas, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional
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http://ws2.din.uem.br/~ademir/sbpo/sbpo2017/pdf/167645.pdf