Um modelo adaptativo para detecção e classificação de falhas aplicado no Tennessee Eastman Process

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dc.creatorLaércio Ives Santos
dc.creatorReinaldo Martinez Palhares
dc.creatorMarcos Flávio Silveira Vasconcelos D'angelo
dc.creatorJoão Batista Mendes
dc.creatorTarcisio Francisco Batista Filho
dc.creatorJessica Flaviane Ferreira
dc.date.accessioned2025-03-31T14:28:39Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:52:29Z
dc.date.available2025-03-31T14:28:39Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/81113
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofXLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectEngenharia de produção
dc.subject.otherControle, Classificação de Falhas, Agrupamento
dc.subject.otherDiagnóstico de Falhas
dc.subject.otherDetecção de Falhas
dc.subject.otherControle de Processos
dc.subject.otherInteligência Artificial
dc.subject.otherInteligência Computacional
dc.titleUm modelo adaptativo para detecção e classificação de falhas aplicado no Tennessee Eastman Process
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage12
local.citation.spage1
local.description.resumoEste trabalho apresenta um modelo adaptativo para detecção e classificação de falhas em sistemas dinâmicos baseado em duas etapas: na primeira etapa a abordagem proposta utiliza um método qualitativo para detecção de falhas e na segunda etapa propõe variações em algoritmos de agrupamento para a tarefa de classificação de falhas. Para verificar a eficiência da abordagem, a mesma foi aplicada no Teneessee Eastman Process.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://ws2.din.uem.br/~ademir/sbpo/sbpo2017/pdf/167645.pdf

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