Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Tese de doutorado
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Primeiro orientador
Membros da banca
Helio Jose Correa Barbosa
Felipe Campelo França Pinto
Luiz Henrique Duczmal
Alexandre Claudio Botazz Delbem
Felipe Campelo França Pinto
Luiz Henrique Duczmal
Alexandre Claudio Botazz Delbem
Resumo
Este trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo.
Abstract
This paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low.
Assunto
Matemática
Palavras-chave
Algoritmos evolutivos, Otimização multiobjetivo