Operador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância

dc.creatorThiago Fontes Santos
dc.date.accessioned2019-08-13T16:29:13Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:57:00Z
dc.date.available2019-08-13T16:29:13Z
dc.date.issued2012-03-02
dc.description.abstractThis paper proposes an algorithm that works well on any number of objective functions. Our algorithm is based on a stochastic model presented in 2002 by Stefan Schaffer. Due to the deficiency of distributing this algorithm the solutions along the Pareto-optimal set, we present an operator which can solve this problem. Since we use [completar o ingles aqui] gradient method for multiobjective optimization, the cost computational is relatively low.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/EABA-8XKRXS
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMatemática
dc.subject.otherAlgoritmos evolutivos
dc.subject.otherOtimização multiobjetivo
dc.titleOperador para distribuição de soluções para algoritmos evolutivos via adaptação da matriz de covariância
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
local.contributor.referee1Helio Jose Correa Barbosa
local.contributor.referee1Felipe Campelo França Pinto
local.contributor.referee1Luiz Henrique Duczmal
local.contributor.referee1Alexandre Claudio Botazz Delbem
local.description.resumoEste trabalho propõe uma opção de algoritmo de otimização que funciona bem em qualquer quantidade de funções objetivo. Nosso algoritmo é baseado num modelo estocástico apresentado em 2002 por Schaffler et al. Devido à deficiência deste algo-ritmo em distribuir as soluções ao longo do conjunto Pareto-ótimo, apresentamos umoperador que consegue resolver esse problema. Como usamos métodos de direção de busca para otimização multiobjetivo, o custo computacional é relativamente baixo.
local.publisher.initialsUFMG

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