Chemometric authentication of conilon coffee (Coffea canephora) from Minas Gerais: untargeted strategies using differential scanning calorimetry, near infrared spectroscopy and data fusion

dc.creatorHélio Milito Martins de Amorim Neto
dc.date.accessioned2025-09-02T23:06:19Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:50:47Z
dc.date.available2025-09-02T23:06:19Z
dc.date.issued2025-07-28
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo autenticar quimiometricamente amostras de café provenientes de uma nova região produtora de café conilon especial, localizada no município de Mutum, no Estado de Minas Gerais, Brasil. O café da espécie Coffea canephora historicamente apresenta preços inferiores em relação ao seu equivalente arábica, de modo que a busca por melhores padrões de produção é um objetivo dos novos produtores que almejam um produto de maior qualidade. Neste estudo, amostras comerciais fornecidas pelos produtores de Mutum, bem como de outros três estados brasileiros, foram analisadas por calorimetria exploratória diferencial e espectroscopia no infravermelho próximo portátil. Os dados obtidos foram utilizados para a construção de modelos quimiométricos exploratórios, de análise discriminante e de modelagem de classe, com o objetivo de diferenciar os cafés especiais mineiros. Embora não tenha sido possível determinar um perfil químico que discrimine a classe alvo das demais regiões produtoras, os modelos multivariados, especialmente aqueles construídos associando os dados de calorimetria e espectroscopia por meio de uma estratégia de fusão de dados, foram bem-sucedidos na identificação e separação das amostras de café provenientes de Minas Gerais.
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.description.sponsorshipINCT – Instituto nacional de ciência e tecnologia (Antigo Instituto do Milênio)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/84797
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectQuímica analítica
dc.subjectQuimiometria
dc.subjectCafé – Análise
dc.subjectAlimentos – Controle de qualidade
dc.subjectCalorimetria
dc.subjectEspectroscopia de infravermelho
dc.subjectAnálise discriminante
dc.subject.otherFood control
dc.subject.otherSupervised classification
dc.subject.otherProtected designation of origin
dc.subject.otherOne-class modelling
dc.subject.otherDiscriminant analysis
dc.titleChemometric authentication of conilon coffee (Coffea canephora) from Minas Gerais: untargeted strategies using differential scanning calorimetry, near infrared spectroscopy and data fusion
dc.title.alternativeAutenticação quimiométrica de café conilon (Coffea canephora) de Minas Gerais: estratégias não alvo utilizando calorimetria exploratória diferencial, espectroscopia na região do infravermelho próximo e fusão de dados
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Elionai Cassiana de Lima Gomes
local.contributor.advisor1Marcelo Martins de Sena
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7050638697696950
local.contributor.referee1José Germano Veras Neto
local.contributor.referee1Bruno Gonçalves Botelho
local.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/0047504546179769
local.description.resumoThis work aims to chemometrically authenticate coffee samples from a new production region of specialty conilon coffee located in the city of Mutum, in the Brazilian State of Minas Gerais. Canephora coffee has historically commanded lower prices than its Arabica counterpart, therefore, the establishment of high production standards has become a key objective for new producers seeking to deliver higher-quality products. In this study, commercial samples provided by the producers from Mutum, as well as from three other Brazilian States, were analyzed by differential scanning calorimetry and portable near infrared spectroscopy. The data obtained was used to construct exploratory models, discriminant analysis, and one-class classification chemometric models aimed at distinguishing the specialty coffees from Minas Gerais. Although it was not possible to define a chemical profile capable of fully discriminating the target class from other producing regions, the multivariate models, particularly those developed by combining calorimetry and spectroscopy data through a data fusion strategy, proved effective in identifying and distinguishing coffee samples from Minas Gerais.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE QUÍMICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Química

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