Viés de gênero na tradução automática do GPT-3.5 turbo: avaliando o par linguístico inglês-português

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dc.creatorTayane Arantes Soares
dc.creatorYohan Bonescki Gumiel
dc.creatorRafael Junqueira
dc.creatorTácio Gomes
dc.creatorAdriana Pagano
dc.date.accessioned2025-06-05T20:43:25Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:13:52Z
dc.date.available2025-06-05T20:43:25Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEste estudo avaliou a qualidade das traduções automáticas geradas pelo GPT-3.5 turbo. Traduzimos para o português o Challenge Test Set WinoMT, que avalia a capacidade de modelos de tradução automática em traduzir o gênero gramatical de substantivos relacionados a profissões. Adaptamos o código de avaliação automática desenvolvido por Stanovsky et al. (2019) para avaliar as traduções resultantes. Os resultados indicam que o GPT-3.5 turbo tende a promover viés de gênero na tradução de profissões.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5753/stil.2023.234186
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/82838
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofSimpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectTradução mecânica
dc.subject.otherMétodos de avaliação de tarefas de PLN
dc.subject.otherTradução Automática
dc.subject.otherModelos de linguagem grandes
dc.titleViés de gênero na tradução automática do GPT-3.5 turbo: avaliando o par linguístico inglês-português
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage176
local.citation.issue14
local.citation.spage167
local.description.resumoThis paper reports on a study of machine translation quality in texts generated by GPT-3.5 turbo. To that end, we translated the WinoMT Challenge Test Set into Brazilian Portuguese, a dataset developed to evaluate machine translation models output regarding grammatical gender of nouns used to name human occupations. We adapted Stanovsky et al. (2019) script to evaluate GPT-3.5 turbo's output. Results show that the model's output tends to promote gender bias in the translation of nouns for human occupations.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-8315-4090
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8239-2930
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3150-3503
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFALE - FACULDADE DE LETRAS
local.publisher.initialsUFMG

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