Estudo temporal de comunicados de acidentes do trabalho e análise da probabilidade de acidentes

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dc.creatorMateus Santos Xavier
dc.date.accessioned2019-08-11T18:57:53Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:56:59Z
dc.date.available2019-08-11T18:57:53Z
dc.date.issued2017-10-19
dc.description.abstractThis work intended to study the work accident notices registered in Minas Gerais and São Paulo from January 2015 to February 2016, to identify, through series description and molding, the best SARIMA model to treat the data, having the AIC selection and statistic criteria, sum of the residue square and residue analysis. The experimental probability of notice for every major group in the Brazilian Occupations Classification was also used. At the end of the study, it was noticed that group 7 professional from the discreet processes industries presented the biggest daily frequency probability of accidents occurrence, whilst the group 0 armed forces professionals presented the lowest probability. Regarding the times series models, they didnt work for the original data, making it necessary to test other methodologies.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVGGZ
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectProbabilidades
dc.subjectAcidentes do trabalho
dc.subject.otherAcidentes do Trabalho
dc.subject.otherSarima
dc.subject.otheranálise de probabilidade
dc.subject.otherComunicados de Acidentes do Trabalho (CAT)
dc.titleEstudo temporal de comunicados de acidentes do trabalho e análise da probabilidade de acidentes
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Gregorio Saravia Atuncar
local.description.resumoNesta monografia pretendeu-se estudar os comunicados de acidentes do trabalho registrados em Minas Gerais e em São Paulo no período de janeiro de 2015 a fevereiro de 2016 identificando, através da caracterização da série e modelagem, o melhor modelo SARIMA que se ajusta aos dados, tendo como critério de seleção a estatística AIC, soma dos quadrados dos resíduos e a análise do comportamento dos resíduos. Utilizou-se também, a probabilidade frequentista dos registros para cada grande grupo da Classificação Brasileira de Ocupações. Ao final do trabalho, se observou que o grupo 7 profissionais da indústria de processos discretos - apresentou maior probabilidade diária de registrar uma maior quantidade de acidentes e, enquanto o grupo 0 profissionais das forças armadas apresentou a menor. Em relação ao modelo de séries temporais, os modelos não se ajustaram aos dados originais, sendo necessários testar outras metodologias para previsão.
local.publisher.initialsUFMG

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