Análise semiótica de materiais didáticos produzidos em interação com o ChatGPT
| dc.creator | Gabriel Magalhães Siston | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-06T16:07:27Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-26 | |
| dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/2018 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | |
| dc.subject | Língua portuguesa – Estudo e ensino | |
| dc.subject | Inteligência artificial – Aplicações educacionais | |
| dc.subject | ChatGPT (Programa de computador) | |
| dc.subject | Semiótica | |
| dc.subject | Tecnologia educacional | |
| dc.subject.other | Semiótica discursiva. Material didático. Inteligência artificial generativa. ChatGPT. Discurso. | |
| dc.title | Análise semiótica de materiais didáticos produzidos em interação com o ChatGPT | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor1 | Daniervelin Renata Marques Pereira | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9783235143754513 | |
| local.contributor.referee1 | Luciano Magnoni Tocaia | |
| local.contributor.referee1 | Silvia Maria de Sousa | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7397892574789946 | |
| local.description.resumo | Em meio à discussão sobre o uso de IAs generativas na produção de material didático, esta dissertação investiga se, do ponto de vista discursivo, elas inovam, reproduzem ou empobrecem esses materiais. Objetiva-se analisar trechos produzidos pelo ChatGPT e compará-los com as estratégias encontradas em materiais didáticos, com base em Tocaia (2014; 2020), utilizando conceitos da semiótica discursiva (enunciação, tematização, figurativização, veridicção). O corpus consiste em seis interações solicitando materiais de língua portuguesa (8º ano) sobre ‘‘humor’’ e ‘‘consumo’’. As análises identificaram estratégias enunciativas recorrentes (nós inclusivo, ‘‘você’’, perguntas, modo imperativo e terceira pessoa) e temporais (presente, pretérito), mas com menor complexidade que nos materiais didáticos produzidos por humanos. Os temas se desdobram em percursos mais leves (ex.: humor, cotidiano, literatura; consumo, mídias, impacto ambiental), com figurativização usada principalmente para exemplificar, não para agregar camadas culturais. O parecer da verdade do enunciado se dá por meio da demonstração de conhecimentos, hábitos culturais e mescla de roupagem subjetivante e objetivante. Constatou-se que os materiais didáticos produzidos por humanos priorizam uma erudição sócio-histórica, enquanto o material do ChatGPT tende à generalização, superficialidade e reprodução de estereótipos, embora apresente variedade literária e cultural. Conclui-se que o ChatGPT replica o gênero, mas não inova ou aprofunda o conhecimento com a mesma qualidade. A pesquisa alerta para os riscos do uso acrítico na educação e defende a regulação da tecnologia, a melhoria de seus bancos de dados e uma integração pedagógica que a tome como auxiliar, e não substituta, do docente. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4283-2521 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FALE - FACULDADE DE LETRAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos | |
| local.subject.cnpq | LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LINGUISTICA::TEORIA E ANALISE LINGUISTICA |