Intervalo de credibilidade para intensidade de tráfico em filas M/M/s utilizando o algoritmo amostragem-reamostragem por importância (SIR)

dc.creatorRaquel Ude Braz
dc.date.accessioned2022-11-03T13:14:02Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:06:45Z
dc.date.available2022-11-03T13:14:02Z
dc.date.issued2022-02-11
dc.description.abstractOne of the major research interests in queuing theory is to study the performance characteristics of the queues, such as the traffic intensity. This paper aims to detail the methodology for obtaining the credibility interval for the traffic intensity in finite Markovian queues with s servers, called M/M/s, in Kendall's notation. For this, we will use the Sampling Importance Resampling (SIR) method together with the minimum amplitude credibility interval.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/46853
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectTeoria das filas
dc.subjectLevantamentos de trânsito
dc.subjectAnálise de intervalos (Matemática)
dc.subject.otherFilas markovianas
dc.subject.otherIntensidade de tráfico
dc.subject.otherSampling Importance Resampling (SIR)
dc.subject.otherIntervalo de mínima amplitude
dc.titleIntervalo de credibilidade para intensidade de tráfico em filas M/M/s utilizando o algoritmo amostragem-reamostragem por importância (SIR)
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4614108535307047
local.contributor.referee1Frederico Rodrigues Borges da Cruz
local.description.resumoEm teoria de filas, um dos principais interesses dos pesquisadores é estudar o seu comportamento, seu processo de formação e analisar algumas características de desempenho, tais como, por exemplo, a intensidade do tráfico. Esta monografia visa detalhar a metodologia para obtenção do intervalo de credibilidade para a intensidade de tráfico em filas markovianas finitas com s servidores, denominadas M/M/s, na notação de Kendall. Para tanto utilizaremos o método de Sampling Importance Resampling (SIR) em conjunto com o intervalo de credibilidade de mínima amplitude.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programCurso de Especialização em Estatística

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