Comparative analysis of methods applied in vegetation cover delimitation using Landsat 8 images
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Análise comparativa de métodos aplicados na delimitação da cobertura vegetal utilizando imagens Landsat 8
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Resumo
There is a wide availability of methods and techniques for
classification of data from remote sensing images. However, one
of the biggest challenges is to identify whether the applied
method is really effective for the thematic mapping the terrain
features. Thus, the aim of this work was to provide a comparative
analysis involving data classification methods for mapping forest
cover using orbital images from the Landsat 8 satellite. The
applied method consisted of pre-processing the images,
calculating the NDVI image, performing the infrared image
composition and principal component analysis (PCA). The
maximum likelihood classification method (MAXVER) was used
to delimit the vegetation cover applied to the three types of
databases. To validate the classification results, field data,
Kappa analysis and pixel-by-pixel analysis were applied. The
results pointed out that the NDVI method showed the least
general similarity regarding to the reference data used for
validation from the MAPBIOMAS project. It was possible to
identify similar results in relation to the delimitation of forest
cover. The results allowed identifying that the several
methodologies available for classification of vegetation are of
great value for the thematic mapping of forest resources. In
addition, we conclude that the PCA showed the best capacity for
delimiting the vegetation cover in the study region, closely
followed by infrared composition, and the NDVI was the least
accurate.
Abstract
Existe uma grande disponibilidade de métodos e técnicas para
classificação de dados de imagens de sensoriamento remoto. No entanto, um
dos maiores desafios é identificar se a aplicação
método é realmente eficaz para o mapeamento temático do terreno
características. Assim, o objetivo deste trabalho foi fornecer uma comparação
análise envolvendo métodos de classificação de dados para mapeamento florestal
capa usando imagens orbitais do satélite Landsat 8. O
O método aplicado consistiu no pré-processamento das imagens,
calculando a imagem NDVI, realizando a imagem infravermelha
composição e análise de componentes principais (PCA). O
foi utilizado o método de classificação de máxima verossimilhança (MAXVER).
delimitar a cobertura vegetal aplicada aos três tipos de
bancos de dados. Para validar os resultados da classificação, dados de campo,
Análise Kappa e análise pixel a pixel foram aplicadas. O
resultados apontaram que o método NDVI apresentou o menor
semelhança geral em relação aos dados de referência usados para
validação do projeto MAPBIOMAS. Foi possível
identificar resultados semelhantes em relação à delimitação de áreas florestais
cobrir. Os resultados permitiram identificar que os diversos
metodologias disponíveis para classificação da vegetação são de
grande valor para o mapeamento temático dos recursos florestais. Em
Além disso, concluímos que o PCA apresentou a melhor capacidade de
delimitando a cobertura vegetal na região de estudo, de perto
seguido pela composição infravermelha, e o NDVI foi o menos
preciso.
Assunto
Vegetação, Mapeamento, Classificação
Palavras-chave
Vegetation Mapping, Classification
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