Comparative analysis of methods applied in vegetation cover delimitation using Landsat 8 images

Abstract

Existe uma grande disponibilidade de métodos e técnicas para classificação de dados de imagens de sensoriamento remoto. No entanto, um dos maiores desafios é identificar se a aplicação método é realmente eficaz para o mapeamento temático do terreno características. Assim, o objetivo deste trabalho foi fornecer uma comparação análise envolvendo métodos de classificação de dados para mapeamento florestal capa usando imagens orbitais do satélite Landsat 8. O O método aplicado consistiu no pré-processamento das imagens, calculando a imagem NDVI, realizando a imagem infravermelha composição e análise de componentes principais (PCA). O foi utilizado o método de classificação de máxima verossimilhança (MAXVER). delimitar a cobertura vegetal aplicada aos três tipos de bancos de dados. Para validar os resultados da classificação, dados de campo, Análise Kappa e análise pixel a pixel foram aplicadas. O resultados apontaram que o método NDVI apresentou o menor semelhança geral em relação aos dados de referência usados ​​para validação do projeto MAPBIOMAS. Foi possível identificar resultados semelhantes em relação à delimitação de áreas florestais cobrir. Os resultados permitiram identificar que os diversos metodologias disponíveis para classificação da vegetação são de grande valor para o mapeamento temático dos recursos florestais. Em Além disso, concluímos que o PCA apresentou a melhor capacidade de delimitando a cobertura vegetal na região de estudo, de perto seguido pela composição infravermelha, e o NDVI foi o menos preciso.