Análise acústica da fala para detecção de fadiga e sonolência em aviador
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
A fadiga mental e a sonolência são reconhecidas como causas determinantes de acidentes e incidentes relacionados ao erro humano na aviação. No Brasil, de acordo com o CENIPA (Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos), o aumento de acidentes no modal aéreo entre 2006 e 2013 foi de 158%, atingindo uma taxa de 1 acidente a cada 2 dias, sendo que os fatores humanos estavam presentes em 90% dos casos. Este artigo descreve um estudo retrospectivo da comunicação oral entre piloto e torre de controle de tráfego aéreo em um caso de acidente e teve como objetivo a detecção da fadiga e sonolência por meio da análise de voz e fala. A análise detalhada do acidente realizada pelo CENIPA indicou que a sonolência e a fadiga provavelmente contribuíram para o acidente. Os dados da voz e da fala foram analisados em duas situações: dados registrados trinta e cinco horas antes do acidente aéreo (condição não sonolenta), que foram comparados com amostras coletadas cerca de 1 hora antes do acidente e também durante o acidente (condição de sono). As gravações foram analisadas acusticamente para a extração de medidas objetivas da organização temporal do discurso como: hesitações, pausas silenciosas, prolongamento de sílabas finais e taxa de articulação. Os resultados sugerem que os métodos adotados neste estudo são viáveis para a detecção de fadiga e sonolência por meio da análise de fala. A avaliação da fala é apontada como um método não invasivo promissor para a detecção de fadiga e sonolência em operações da vida real, como o transporte aéreo. No entanto, são necessários estudos de validação em grande escala para determinar se os resultados obtidos no presente estudo de caso podem ser replicados em outros indivíduos e para outras línguas.
Abstract
Assunto
Acústica, Voz/fisiologia DeCS
Palavras-chave
foram comparadas amostras de aúdio do piloto coletadas no dia em que ele apresentava tais queixas (dia em que sofreu um acidente aeronáutico) com amostras coletadas em dias anteriores, Tempo Total de Articulação, Tempo Total de Pausa, Tempo de Elocução, Número de Pausas e Duração Média das Pausas, Taxa de Articulação, Porcentagem de disfluência: tipos de medidas de voz e fala adotadas neste estudo são promissores para a detecção da fadiga e da sonolência
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https://proceedings.science/sobrac/trabalhos/analise-acustica-da-fala-para-deteccao-de-fadiga-e-sonolencia-em-aviador?lang=pt-br