Análise acústica da fala para detecção de fadiga e sonolência em aviador
| dc.creator | Carla Aparecida de Vasconcelos | |
| dc.creator | Maurilio Nunes Vieira | |
| dc.creator | Göran Kecklund | |
| dc.creator | Hani Camille Yehia | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-15T13:24:12Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:46:28Z | |
| dc.date.available | 2025-04-15T13:24:12Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.17648/SOBRAC-87110 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/81582 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | XXVIII Encontro da Sociedade Brasileira de Acústica (SOBRAC) | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Acústica | |
| dc.subject | Voz/fisiologia DeCS | |
| dc.subject.other | foram comparadas amostras de aúdio do piloto coletadas no dia em que ele apresentava tais queixas (dia em que sofreu um acidente aeronáutico) com amostras coletadas em dias anteriores | |
| dc.subject.other | Tempo Total de Articulação, Tempo Total de Pausa, Tempo de Elocução, Número de Pausas e Duração Média das Pausas, Taxa de Articulação, Porcentagem de disfluência: tipos de medidas de voz e fala adotadas neste estudo são promissores para a detecção da fadiga e da sonolência | |
| dc.title | Análise acústica da fala para detecção de fadiga e sonolência em aviador | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.description.resumo | A fadiga mental e a sonolência são reconhecidas como causas determinantes de acidentes e incidentes relacionados ao erro humano na aviação. No Brasil, de acordo com o CENIPA (Centro de Investigação e Prevenção de Acidentes Aeronáuticos), o aumento de acidentes no modal aéreo entre 2006 e 2013 foi de 158%, atingindo uma taxa de 1 acidente a cada 2 dias, sendo que os fatores humanos estavam presentes em 90% dos casos. Este artigo descreve um estudo retrospectivo da comunicação oral entre piloto e torre de controle de tráfego aéreo em um caso de acidente e teve como objetivo a detecção da fadiga e sonolência por meio da análise de voz e fala. A análise detalhada do acidente realizada pelo CENIPA indicou que a sonolência e a fadiga provavelmente contribuíram para o acidente. Os dados da voz e da fala foram analisados em duas situações: dados registrados trinta e cinco horas antes do acidente aéreo (condição não sonolenta), que foram comparados com amostras coletadas cerca de 1 hora antes do acidente e também durante o acidente (condição de sono). As gravações foram analisadas acusticamente para a extração de medidas objetivas da organização temporal do discurso como: hesitações, pausas silenciosas, prolongamento de sílabas finais e taxa de articulação. Os resultados sugerem que os métodos adotados neste estudo são viáveis para a detecção de fadiga e sonolência por meio da análise de fala. A avaliação da fala é apontada como um método não invasivo promissor para a detecção de fadiga e sonolência em operações da vida real, como o transporte aéreo. No entanto, são necessários estudos de validação em grande escala para determinar se os resultados obtidos no presente estudo de caso podem ser replicados em outros indivíduos e para outras línguas. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://proceedings.science/sobrac/trabalhos/analise-acustica-da-fala-para-deteccao-de-fadiga-e-sonolencia-em-aviador?lang=pt-br |
Arquivos
Licença do pacote
1 - 1 de 1