Método alternativo para regressão trivariada em presença de outliers
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Primeiro orientador
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Anderson Laécio Galindo Trindade
Lupercio França Bessegato
Lupercio França Bessegato
Resumo
Este artigo discute a estimação dos coeficientes da equação de regressão trivariada por um método não-paramétrico e sua comparação com a metodologia clássica de mínimos quadrados. Foi simulado modelos trivariados com presença de violações dos pressupostos básicos da análise de regressão pelo método de mínimos quadrados. Para avaliação de desempenho dos métodos foi utilizado o erro quadrático médio. Concluiu-se que neste cenário o método não-paramétrico sugerido apresenta menor erro médio quadrático.
Abstract
This article discusses the estimation of the coefficients of the regression equation trivariada by a non-parametric method and its comparison with the classical method of least squares. Trivariados was simulated models with the presence of violations of the basic assumptions of regression analysis by the method of least squares. For performance evaluation of the mean square error methods was used. It was concluded that in this scenario the non-parametric method suggested has lower mean square error.
Assunto
Estatística
Palavras-chave
Métodos não-paramétricos, Regressão, Erro quadrático médio, Mínimos quadrados