Método alternativo para regressão trivariada em presença de outliers

dc.creatorJosue Morais Moura
dc.date.accessioned2019-08-12T01:58:34Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:04:06Z
dc.date.available2019-08-12T01:58:34Z
dc.date.issued2013-06-13
dc.description.abstractThis article discusses the estimation of the coefficients of the regression equation trivariada by a non-parametric method and its comparison with the classical method of least squares. Trivariados was simulated models with the presence of violations of the basic assumptions of regression analysis by the method of least squares. For performance evaluation of the mean square error methods was used. It was concluded that in this scenario the non-parametric method suggested has lower mean square error.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-9KCK4T
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subject.otherMétodos não-paramétricos
dc.subject.otherRegressão
dc.subject.otherErro quadrático médio
dc.subject.otherMínimos quadrados
dc.titleMétodo alternativo para regressão trivariada em presença de outliers
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.referee1Anderson Laécio Galindo Trindade
local.contributor.referee1Lupercio França Bessegato
local.description.resumoEste artigo discute a estimação dos coeficientes da equação de regressão trivariada por um método não-paramétrico e sua comparação com a metodologia clássica de mínimos quadrados. Foi simulado modelos trivariados com presença de violações dos pressupostos básicos da análise de regressão pelo método de mínimos quadrados. Para avaliação de desempenho dos métodos foi utilizado o erro quadrático médio. Concluiu-se que neste cenário o método não-paramétrico sugerido apresenta menor erro médio quadrático.
local.publisher.initialsUFMG

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
monografia_estatistica_josue_moura.pdf
Tamanho:
421.7 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format