Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
O processo de geração de energia elétrica utiliza o que existe de mais moderno
na tecnologia, onde ela é utilizada em todas as fases do processo de produção, que vai
desde a geração de energia elétrica propriamente dita, pelas turbinas, até a transmissão e
a distribuição da eletricidade gerada nas usinas para os mais diversos consumidores
finais. É importante nesse processo que todo o sistema se mantenha funcionando da
melhor forma possível, quando isso não ocorre manutenções preventivas e corretivas
devem ser realizadas, no entanto estas podem gerar custos muito altos quando realizadas
no momento errado. O transformador de distribuição será o objeto de estudo aqui neste
trabalho, para o qual busca-se encontrar o tempo ótimo de manutenção. Para tal
utilizou-se métodos de estimação de máxima verossimilhança, Bootstrap e intervalos de
confiança para encontrar o tempo ótimo.
Abstract
Assunto
Palavras-chave
Processo de Poisson Não Paramétrico, Manutenção Preventiva, Estimador de Máxima Verossimilhança, Bootstrap Paramétrico, Sistemas Reparáveis
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