Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis
| dc.creator | Vanessa Miranda Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-20T18:17:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:33:33Z | |
| dc.date.available | 2021-01-20T18:17:43Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-16 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/34800 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ | |
| dc.subject.other | Processo de Poisson Não Paramétrico | |
| dc.subject.other | Manutenção Preventiva | |
| dc.subject.other | Estimador de Máxima Verossimilhança | |
| dc.subject.other | Bootstrap Paramétrico | |
| dc.subject.other | Sistemas Reparáveis | |
| dc.title | Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Roberto da Costa Quinino | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4614108535307047 | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5627141501163729 | |
| local.description.resumo | O processo de geração de energia elétrica utiliza o que existe de mais moderno na tecnologia, onde ela é utilizada em todas as fases do processo de produção, que vai desde a geração de energia elétrica propriamente dita, pelas turbinas, até a transmissão e a distribuição da eletricidade gerada nas usinas para os mais diversos consumidores finais. É importante nesse processo que todo o sistema se mantenha funcionando da melhor forma possível, quando isso não ocorre manutenções preventivas e corretivas devem ser realizadas, no entanto estas podem gerar custos muito altos quando realizadas no momento errado. O transformador de distribuição será o objeto de estudo aqui neste trabalho, para o qual busca-se encontrar o tempo ótimo de manutenção. Para tal utilizou-se métodos de estimação de máxima verossimilhança, Bootstrap e intervalos de confiança para encontrar o tempo ótimo. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Curso de Especialização em Estatística |