Tomada de decisão de investimento em ativos da bolsa de valores de São Paulo baseado na técnica support vector machine

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dc.creatorFelipe Dias Paiva
dc.creatorWendel Moreira Duarte
dc.creatorMarcilia Junia de Andrade Oliveira
dc.creatorJuliano Lima Pinheiro
dc.date.accessioned2023-11-20T18:44:11Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:19:46Z
dc.date.available2023-11-20T18:44:11Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21714/2177-2576EnANPAD2017
dc.identifier.issn2177-2576
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/61145
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofEncontro anual da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectInvestimentos
dc.subjectAções (Finanças)
dc.subject.otherInvestimento
dc.subject.otherSupport vector machine
dc.subject.otherSetor econômico.
dc.titleTomada de decisão de investimento em ativos da bolsa de valores de São Paulo baseado na técnica support vector machine
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage16
local.citation.issue41
local.citation.spage1
local.description.resumoO presente trabalho teve como objetivo principal compor um modelo baseado na técnica support vector machine (SVM) para tomada de decisão de investimento. A SVM foi utilizada com o intuito de classificar os ativos com potencial de alcançar um determinado ganho proposto. Para execução da pesquisa, foi definido o modelo em ativos listados no índice Ibovespa. O período explorado compreendeu de 04/01/2010 a 28/12/2016. O resultado da pesquisa apresentou um resultado bastante interessante à medida que o retorno de investimento baseado na SVM foi superior ao baseline (Ibovespa). Aponta-se também que, construir um classificador com ativos homogêneos quanto ao setor econômico de atuação, proporcionou um melhor índice de rentabilidade, menor cardinalidade média das carteiras de investimento, menor máximo dropdown.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
local.publisher.initialsUFMG

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