Modelagem de risco de incêndio utilizando Redes Neurais Artificiais
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco.
Abstract
Assunto
Modelagem de dados – Aspectos ambientais, Incêndios florestais – Previsão – Minas Gerais, Incêndios florestais – Prevenção e controle, Redes neurais (Computação)
Palavras-chave
SIG, Risco de incêndios, Redes neurais artificiais, Modelagem
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https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/12733/fernandes-luiza-ufmg.pdf