Modelagem de risco de incêndio utilizando Redes Neurais Artificiais
| dc.creator | Luiza Cintra Fernandes | |
| dc.creator | Rosâgela S. C. Fernandes | |
| dc.creator | Marcelo Antonio Nero | |
| dc.creator | Plínio da Costa Temba | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T23:14:21Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:46:02Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T23:14:21Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.sici | 0 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/78682 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Jornadas de Jovens Pesquisadores | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Modelagem de dados – Aspectos ambientais | |
| dc.subject | Incêndios florestais – Previsão – Minas Gerais | |
| dc.subject | Incêndios florestais – Prevenção e controle | |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | |
| dc.subject.other | SIG | |
| dc.subject.other | Risco de incêndios | |
| dc.subject.other | Redes neurais artificiais | |
| dc.subject.other | Modelagem | |
| dc.title | Modelagem de risco de incêndio utilizando Redes Neurais Artificiais | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.citation.issue | 26 | |
| local.description.resumo | Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2124-5018 | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4673-2915 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | IGC - DEPARTAMENTO DE CARTOGRAFIA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/12733/fernandes-luiza-ufmg.pdf |