Modelo geométrico de margem larga baseado em propriedades estruturais de Grafos de Gabriel e em distância geodésica
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Uma nova abordagem na identificação de amostras da margem
de separação em classificadores de margem larga é apresentada nesse trabalho. A partir de uma representação geométrica dos dados pelo Grafo
de Gabriel, é definida uma métrica de grafo não paramétrica para leitura
das informações contidas na representação estrutural do grafo. O trabalho mostra que a métrica sugerida tem distribuição normal para base
de dados reais e pode ser utilizada para melhorar o desempenho de classificadores estruturais construídos a partir do Grafo de Gabriel através
da filtragem de amostras que causam sobreposição
Abstract
Assunto
Aprendizado do computador, Lógica simbólica e matemática
Palavras-chave
Aprendizado de máquina, Classificadores de Margem Larga, Grafo de Gabriel, filtragem de amostras que causam sobreposição dos dados, métrica de grafo de Gabriel identifica realmente amostras pertencentes à margem de separação
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http://cbic2017.org/papers/cbic-paper-45.pdf