Sistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadas
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Este trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres numéricos em placas de automóveis. O sistema contém três módulos principais: o primeiro módulo e responsável pela localização da placa a partir da aplicação de um conjunto de operadores morfológicos, tais como as transformadas White Top-Hat e aguçamento extremo (TAEX) e, filtros de erosão e expansão. O segundo módulo faz a segmentação dos caracteres da placa com base na sua projeção horizontal e vertical. Finalmente, o terceiro módulo realiza o reconhecimento de caracteres com classificadores Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP). O sistema proposto foi avaliado sobre uma base dados composto por imagens de carros brasileiros, com diferentes condições de captura. Os resultados obtidos, em termos de acurácia e análise de curvas ROC (do inglês Receiver Operating Characteristic), mostram que a metodologia é promissora.
Abstract
Assunto
Processamento de imagens - Técnicas digitais