Sistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadas

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dc.creatorJuan Camilo Fonseca Galindo
dc.creatorCristiano Leite de Castro
dc.creatorAntônio de Pádua Braga
dc.date.accessioned2024-09-23T15:58:56Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:23:17Z
dc.date.available2024-09-23T15:58:56Z
dc.date.issued2016-10
dc.identifier.issn2527-2357
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/76787
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitais
dc.titleSistema automático para reconhecimento de placas de automóveis baseado em processamento digital de imagens e redes perceptron de múltiplas camadas
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage1006
local.citation.issueXIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional
local.citation.spage1001
local.description.resumoEste trabalho apresenta um sistema de reconhecimento de caracteres numéricos em placas de automóveis. O sistema contém três módulos principais: o primeiro módulo e responsável pela localização da placa a partir da aplicação de um conjunto de operadores morfológicos, tais como as transformadas White Top-Hat e aguçamento extremo (TAEX) e, filtros de erosão e expansão. O segundo módulo faz a segmentação dos caracteres da placa com base na sua projeção horizontal e vertical. Finalmente, o terceiro módulo realiza o reconhecimento de caracteres com classificadores Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP). O sistema proposto foi avaliado sobre uma base dados composto por imagens de carros brasileiros, com diferentes condições de captura. Os resultados obtidos, em termos de acurácia e análise de curvas ROC (do inglês Receiver Operating Characteristic), mostram que a metodologia é promissora.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
local.publisher.initialsUFMG

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