Problemas de alocação de tráfego sujeitos a congestionamento
| dc.creator | Felipe Figueiredo Cardoso | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-13T07:36:06Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:36:54Z | |
| dc.date.available | 2019-08-13T07:36:06Z | |
| dc.date.issued | 2010-11-22 | |
| dc.description.abstract | In this text, we examine the Wardrop System Optimum (SO) problem.The SO formulation is equivalent to a situation in which users cooperate with each other in order to minimize the overall travel cost. Usually, the travel costs are expressed in terms of times and are typically given from classical formulas. In this text we aim to investigate an M/G/c/c state-dependent queueing network based formula, which is is not convex but S-shaped. As a consequence multiple solutions may be present for the SO, which justifies the use heuristic procedures such as a Differential Evolution (DE) algorithm. Computational results are present to show the efficacy and efficiency of the approach | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/BUOS-8BZNBP | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Engenharia elétrica | |
| dc.subject.other | Congestionamento | |
| dc.subject.other | Dependència de estado | |
| dc.subject.other | Tráfego | |
| dc.subject.other | Redes | |
| dc.title | Problemas de alocação de tráfego sujeitos a congestionamento | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor-co1 | Oriane Magela Neto | |
| local.contributor.advisor1 | Frederico Rodrigues Borges da Cruz | |
| local.contributor.referee1 | Oriane Magela Neto | |
| local.contributor.referee1 | Hani Camille Yehia | |
| local.contributor.referee1 | Luiz Henrique Duczmal | |
| local.description.resumo | Examinamos neste trabalho o modelo System Optimum deWardrop (SO) para alocação de tráfego em uma rede de transportes. A formulação SO é equivalente a uma situação em que os usúarios cooperam entre si, com o objetivo de minimizar o custo global de deslocamento na rede. Estes custos são normalmente expressos em termos de tempo para o deslocamento e são tipicamente fornecidos por fórmulas clássicas. Neste trabalho, temos como objetivo investigar uma expressão para o tempo de deslocamento que é baseada em redes de filas M/G/c/c dependentes do estado. Esta nova expressão não é convexa, ao contrário das expressões usuais, possuindo uma forma de S. Como consequência, o modelo SO pode apresentar soluções ótimas locais múltiplas, o que justifica a utilização de algoritmos heurísticos, em geral, e do algoritmo Differential Evolution (DE), em particular. Apresentamos resultados computacionais para mostrar a eficiência e a eficácia da abordagem proposta | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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