Desacoplamento condicional para os entrelaçamentos aleatórios

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dc.creatorCaio Teodoro de Magalhaes Alves
dc.date.accessioned2019-08-13T23:05:37Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:48:13Z
dc.date.available2019-08-13T23:05:37Z
dc.date.issued2014-04-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/EABA-9JVM6S
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMatemática
dc.subject.otherentrelaçamentos aleatórios
dc.titleDesacoplamento condicional para os entrelaçamentos aleatórios
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor-co1Bernardo Nunes Borges de Lima
local.contributor.advisor1Serguei Popov
local.contributor.referee1Augusto Quadros Teixeira
local.contributor.referee1Christophe Frédéric Gallesco
local.contributor.referee1Marcelo Richard Hilario
local.contributor.referee1Remy de Paiva Sanchis
local.description.resumoO modelo dos entrelaçamentos aleatórios, um modelo de percolaçãodependente em (...), é tal que a correlação entre os estados dos vérticesde dois conjuntos disjuntos (...) decai polinomialmente como função da distância entre A1 e A2. Tal dependência é um dos fatores que dificulta a prova de vários teoremas clássicos de percolação nesse novo contexto. Serguei Popov e Augusto Teixeira criaram um novo método denominado `tempos locais suaves' para contornar esse problema e desacoplar o estado do conjunto A1 do estado do conjunto A2. Utilizando também os tempos locais suaves, provaremos nessa tese um desacoplamento condicional. Isto é, mostraremos que o conhecimento sobre o estado dos vértices de A2 praticamente não influencia a distribuição do estado dos vértices de A1.
local.publisher.initialsUFMG

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