Estudos sobre as implicações da inteligência artificial para a educação a distância no Brasil
| dc.creator | Samuel de Oliveira Durso | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-25T12:33:44Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:26:56Z | |
| dc.date.available | 2024-11-25T12:33:44Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-01 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/78231 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Tecnologia educacional | |
| dc.subject | Ensino à distância | |
| dc.subject.other | Inteligência artificial | |
| dc.subject.other | Educação à distância | |
| dc.subject.other | Ensino superior | |
| dc.subject.other | TIC | |
| dc.title | Estudos sobre as implicações da inteligência artificial para a educação a distância no Brasil | |
| dc.title.alternative | Essays on the implication of artificial intelligence to distance education in Brazil | |
| dc.type | Tese de doutorado | |
| local.contributor.advisor1 | Eucidio Pimenta Arruda | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9029995370012419 | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4451958018981638 | |
| local.description.resumo | Esta pesquisa teve como objetivo geral analisar as implicações que a introdução de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) tem gerado para os cursos da Educação a Distância (EAD) no Brasil. Para isso, foram estruturados três artigos que abordam o fenômeno investigado a partir de diferentes perspectivas. No primeiro artigo, foi conduzida uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) a partir de 63 teses e dissertações defendidas em programas de pós-graduação stricto sensu do país, objetivando analisar o atual estágio da produção acadêmica nacional sobre o assunto. No segundo artigo, foi realizada uma análise documental com 111 relatórios divulgados pelos conglomerados educacionais brasileiros de capital aberto na Brasil, Bolsa, Balcão – [B]³, tendo como intuito analisar de que forma o setor educacional privado brasileiro tem utilizado as tecnologias pautadas em IA no processo de ensino-aprendizagem, especialmente, no contexto da EAD. Por fim, no terceiro e último artigo conduzido pela pesquisa foi realizada uma survey com 206 professores e tutores atuantes na EAD em diferentes regiões do país, buscando mensurar o nível de aceitação da IA desses profissionais e identificar seus fatores explicativos. Os principais resultados obtidos sinalizam que a introdução de ferramentas de IA na EAD brasileira já é uma realidade. As evidências do primeiro estudo indicam, contudo, que a pesquisa acadêmica da área da Educação ainda se mostra distante do assunto, tendo em vista o baixo desenvolvimento de teses e dissertações sobre o tema nesse campo do conhecimento. No segundo estudo, em especial, foi possível constatar que a transformação tecnológica pautada pela digitalização e plataformização da educação brasileira tem se mostrado uma tendência entre as principais companhias do mercado educacional privado do país. Apesar disso, a condução da survey junto aos docentes e tutores atuantes na EAD no terceiro artigo sinaliza que as tecnologias de maior complexidade, ou seja, aquelas que realizam a automação das principais atividades acadêmicas, ainda não estão totalmente inseridas nas instituições que ofertam cursos na EAD. Contudo, as tendências observadas para o mercado privado, como as aquisições de EdTechs pelos principais conglomerados educacionais listados na [B]³, indicam que tem sido direcionados recursos econômicos para que a transformação tecnológica relacionada com a Indústria 4.0 seja incorporada ao sistema educacional brasileiro, o que guarda uma relação direta com a necessidade dessas companhias apresentarem lucratividade no mercado financeiro. Além disso, os resultados das análises quantitativas realizadas para o terceiro artigo permitiram identificar, ainda, que os professores e tutores que formaram a amostra do estudo apresentam bons níveis de aceitação tecnológica geral e, de forma mais específica, da IA aplicada à EAD. Não obstante, os feedbacks apresentados por esses profissionais para as questões dissertativas apresentadas no instrumento de coleta de dados deixam clara a percepção de limitações das tecnologias utilizadas atualmente no contexto da EAD, assim como ressaltam a importância do contato humano para a condução do processo de ensino-aprendizagem. De uma forma geral, portanto, os resultados apresentados pelo estudo permitem compreender, a partir de múltiplas perspectivas, as implicações que a IA apresenta para a EAD no Brasil. Nesse sentido, os achados da investigação mostram-se úteis para se (re)pensar as políticas educacionais brasileiras e, em especial, aquelas voltadas para a modalidade a distância, com o intuito de antever os impactos que as novas ferramentas tecnológicas irão gerar para o setor. Adicionalmente, mostra-se urgente a necessidade de o campo acadêmico da Educação envidar ainda mais esforços para a condução de investigações sobre o fenômeno aqui abordado, de forma a acompanhar as mudanças da utilização das novas tecnologias educacionais para a formação humana no país. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0016-3611 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FAE - FACULDADE DE EDUCAÇÃO | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Educação - Conhecimento e Inclusão Social |