Intercomplementação do sistema categorial de Ranganathan e do modelo entidade-relacionamento de Chen para a modelagem conceitual: uma aplicação no domínio do biomonitoramento do Projeto Manuelzão/UFMG nas águas da Bacia do Rio das Velhas

dc.creatorRegina Maria da Costa Smith Maia
dc.date.accessioned2019-08-12T17:22:04Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:33:47Z
dc.date.available2019-08-12T17:22:04Z
dc.date.issued2013-06-13
dc.description.abstractThe research aims to show how the inter-complementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model in order to model a knowledge domain. Both researchers are, respectively, from the areas of Information Science and Computer Science. The methodology applied is characterized by a qualitative approach based on analytical-synthetic method of specific concepts in the domain. The sources for domains entities are papers published and forms that are used in the domain observed. Data were analyzed by content analysis and subject, after analysis data were structured and shaped according to principles and postulates of the categorical system of Ranganathans Categorical System and of Peter Chens Entity Relationship Model. The main results show that the Ranganathans Categorical System supports substantial Chens MER structure, inthe process of modeling a specific domain. So that the results indicate that there is rather a intercomplementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model to conceptually model a domain of knowledge. Furthermore, if the two models are used together, the modeling of a system will have a high level of quality.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ECIC-9CQMKL
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectClassificação facetada
dc.subjectModelagem de informações
dc.subjectCiência da informação
dc.subjectMonitoramento ambiental Velhas, Rio das, Bacia (MG)
dc.subjectRepresentação do conhecimento (Teoria da informação)
dc.subjectClassificação (Computadores)
dc.subject.otherModelo entidade-relacionamento de Peter Chen
dc.subject.otherSistema categorial de Ranganathan
dc.subject.otherBio-monitoramento de águas
dc.subject.otherModelização conceitual de domínios
dc.titleIntercomplementação do sistema categorial de Ranganathan e do modelo entidade-relacionamento de Chen para a modelagem conceitual: uma aplicação no domínio do biomonitoramento do Projeto Manuelzão/UFMG nas águas da Bacia do Rio das Velhas
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Lidia Alvarenga
local.contributor.referee1Renato Rocha Souza
local.contributor.referee1Ana Maria Rezende Cabral
local.contributor.referee1Mauricio Barcellos Almeida
local.contributor.referee1Gercina Angela Borem de Oliveira Lima
local.description.resumoA presente pesquisa teve como objetivo mostrar como o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Chen se intercomplementam metodologicamente na modelagem conceitual de um domínio específico. Os dois autores são, respectivamente, da área de Ciência da Informação e da Ciência daComputação. A metodologia utilizada se caracteriza pela abordagem qualitativa, sendo a pesquisa do tipo bibliográfica e analítico-sintética de conceitos específicos do domínio. O levantamento das entidades se fundamenta na garantia científicotecnológica do domínio, sendo esse material composto de artigos publicados e formulários usados no domínio observado. Os dados foram analisados pela análise de conteúdo e de assunto, em seguida estruturados e modelados, segundo princípios e postulados do sistema categorial de Ranganathan e do Modelo Entidade-Relacionamento de Chen. Os principais resultados mostram que a teoria da Classificação Faceta de Ranganathan dá suporte substancial a estrutura do MER, de Chen, no processo de modelagem conceitual de um domínio específico. Os resultados apontam que há uma intercomplementação entre o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Peter Chen para modelar conceitualmente um domínio de conhecimento. E mais, se os dois modelos forem usados conjuntamente a modelagem de um sistema terá um nível de qualidadeelevado.
local.publisher.initialsUFMG

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