Uma investigação sobre a avaliação de modelagem conceitual baseada em ontologias: estudo de caso de modelos para sistemas de informação desenvolvidos na Universidade Federal de Minas Gerais

dc.creatorViviane Nogueira Pinto de Oliveira
dc.date.accessioned2019-08-14T13:29:52Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:16:22Z
dc.date.available2019-08-14T13:29:52Z
dc.date.issued2009-07-23
dc.description.abstractInformation Systems (IS) play an important role in current companies, which are subjected to increasing competitiveness and the dynamism of the market. To meet the needs for which they were planned, the IS should be based on consistent representations of knowledge domain in the field that they will act. In this context, the activity of modeling and their language of representation have important role. Models constructed in ad-hoc manner can result in inadequate representation, difficulties of communication between the developers and difficulties of integrationbetween systems. This research presents a case study, whose object of study consists of a set of models developed at UFMG for real organizations of state administration. It uses a reference ontology as a standard, comparing the constructs of language of representation to the constructs of the ontology. It develops a mapping between theelements of language and elements of the reference ontology, creating new modeling diagrams. Finally, it gets models developed under the principles of ontology, decreasing intuitive solutions and implementation-driven solutions. The research hopes to contribute to the development of appropriate IS, in terms of representation of reality, and open new paths for professionals in Information Science.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ECID-7V2JBW
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCiência da informação
dc.subjectSistemas de recuperação da informação
dc.subjectOntologias (Recuperação da informação)
dc.subject.otherModelagem conceitual baseada em Ontologias
dc.subject.otherModelos para Sistemas de Informação
dc.titleUma investigação sobre a avaliação de modelagem conceitual baseada em ontologias: estudo de caso de modelos para sistemas de informação desenvolvidos na Universidade Federal de Minas Gerais
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Mauricio Barcellos Almeida
local.contributor.referee1Renato Rocha Souza
local.contributor.referee1Frederico Torres Fonseca
local.description.resumoSistemas de Informação (SI) cumprem importante papel nas empresas atuais, as quais estão submetidas à competitividade crescente e ao dinamismo do mercado. Para atender as necessidades para os quais foram planejados, os SI devem se basear em representações consistentes do domínio de conhecimento em que vão atuar. Nesse contexto, a atividade de modelagem e as respectivas linguagens de representação têm papel relevante. Modelos construídos de maneira ad-hoc podem resultar em representações inadequadas, dificuldades de comunicação entre os desenvolvedores e dificuldades de integração entre sistemas. Apresenta-se aqui um estudo de caso, cujo objeto de estudo consiste de um conjunto de modelos reais desenvolvidos na UFMG para órgãos da administração pública estadual. Utiliza-se uma ontologia de referência como padrão, confrontando os constructos da linguagem de representação aos constructos da ontologia. Desenvolve-se um mapeamento entre os elementos dalinguagem e os elementos da ontologia de referência, gerando novos diagramas de modelagem. Ao final, obtêm-se modelos verificados segundo os princípios da ontologia, reduzindo, dessa forma, soluções intuitivas e orientadas por necessidades de implementação. Espera-se que a pesquisa possa contribuir com o desenvolvimento de SI cada vez mais adequados, do ponto de vista da representação da realidade, bemcomo abrir novas perspectivas de atuação profissional para Profissionais de Ciência da Informação.
local.publisher.initialsUFMG

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
disserta__o.pdf
Tamanho:
4.96 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format