Proposta de utilização de redes neurais feedforward multicamadas para a otimização de padrões de recarga do combustível em um reator PWR

Descrição

Tipo

Artigo de periódico

Título alternativo

Proposal for the use of multilayer feedforward neural networks for the optimization of fuel recharge patterns in a PWR reactor

Primeiro orientador

Membros da banca

Resumo

O gerenciamento de recarga de combustível em um reator de potência tem como principal foco o padrão de recarga no núcleo de modo a alcançar melhor rendimento no ciclo observando todos os parâmetros de segurança adotados. Neste artigo apresentamos a estratégia de um algoritmo baseado em redes neurais artificiais que poderia ser usado para otimizar a recarga de combustível num reator nuclear. A ideia é apresentar uma metodologia baseada em rede neural feedforward multicamadas baseada em neurônios multi-valorados, que poderá ser usada para desenvolver uma metodologia capaz de escolher as melhores combinações que satisfaçam o fator de pico de potência radial e maximizem o fator de multiplicação efetivo no início do ciclo, e também satisfaçam a relação de potência crítica mínima e taxa máxima de geração de calor no final do ciclo.

Abstract

The management of refueling in a power reactor has as its main focus the refueling pattern in the core in order to achieve better performance in the cycle observing all the safety parameters adopted. In this paper we present the strategy of an algorithm based on multi-layered feedforward neural network based on multi-valued neurons that will be used to develop a methodology capable of choosing the best combinations that satisfy the radial power peak factor and maximize the effective multiplication factor atthe beginning of the cycle and also satisfy the ratio of minimum critical power and maximum rate of heat generation in the end of the cycle.

Assunto

Reatores de água pressurizada, Redes neurais (Computação), Combustíveis nucleares

Palavras-chave

Reator PWR, Redes neurais artificiais, Carga de combustível

Citação

Curso

Endereço externo

https://www.bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/834

Avaliação

Revisão

Suplementado Por

Referenciado Por