Proposta de utilização de redes neurais feedforward multicamadas para a otimização de padrões de recarga do combustível em um reator PWR

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dc.creatorClaubia Pereira Bezerra Lima
dc.creatorWilmer Aruquipa Coloma
dc.creatorEdyene Cely Amaro Oliveira
dc.creatorClarysson Alberto Mello da Silva
dc.date.accessioned2023-07-27T18:54:27Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:54:30Z
dc.date.available2023-07-27T18:54:27Z
dc.date.issued2019-07-14
dc.description.abstractThe management of refueling in a power reactor has as its main focus the refueling pattern in the core in order to achieve better performance in the cycle observing all the safety parameters adopted. In this paper we present the strategy of an algorithm based on multi-layered feedforward neural network based on multi-valued neurons that will be used to develop a methodology capable of choosing the best combinations that satisfy the radial power peak factor and maximize the effective multiplication factor atthe beginning of the cycle and also satisfy the ratio of minimum critical power and maximum rate of heat generation in the end of the cycle.
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
dc.description.sponsorshipFAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.15392/bjrs.v7i3A.834
dc.identifier.issn2319-0612
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/57081
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian Journal of Radiation Sciences
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectReatores de água pressurizada
dc.subjectRedes neurais (Computação)
dc.subjectCombustíveis nucleares
dc.subject.otherReator PWR
dc.subject.otherRedes neurais artificiais
dc.subject.otherCarga de combustível
dc.titleProposta de utilização de redes neurais feedforward multicamadas para a otimização de padrões de recarga do combustível em um reator PWR
dc.title.alternativeProposal for the use of multilayer feedforward neural networks for the optimization of fuel recharge patterns in a PWR reactor
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.issue3A
local.citation.volume7
local.description.resumoO gerenciamento de recarga de combustível em um reator de potência tem como principal foco o padrão de recarga no núcleo de modo a alcançar melhor rendimento no ciclo observando todos os parâmetros de segurança adotados. Neste artigo apresentamos a estratégia de um algoritmo baseado em redes neurais artificiais que poderia ser usado para otimizar a recarga de combustível num reator nuclear. A ideia é apresentar uma metodologia baseada em rede neural feedforward multicamadas baseada em neurônios multi-valorados, que poderá ser usada para desenvolver uma metodologia capaz de escolher as melhores combinações que satisfaçam o fator de pico de potência radial e maximizem o fator de multiplicação efetivo no início do ciclo, e também satisfaçam a relação de potência crítica mínima e taxa máxima de geração de calor no final do ciclo.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5999-9961
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6782-8329
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5742-6828
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3082-644X
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA NUCLEAR
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/834

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