Em busca da palavra mais engenhosa: cognição e processamento automático de língua natural com Codenames
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Seeking THE word: cognition and NLP with Codenames
Primeiro orientador
Membros da banca
Tommaso Raso
Valeria Correa Vaz de Paiva
Valeria Correa Vaz de Paiva
Resumo
O jogo Codenames exige que um jogador forneça uma palavra como dica para outras duas ou três palavras no tabuleiro e, assim, os outros jogadores devem adivinhar as palavras-alvo. Essa dica deve ser A palavra: específica, de modo a apontar seus alvos e excludente, de modo a excluir as palavras não intencionadas. O nosso trabalho propõe um modelo computacional, adaptado de [Koyyalagunta et al., 2021], para a tarefa, completamente em português brasileiro. Nossos agentes, desenvolvidos para as funções de Codemaster e Guesser, alcançaram resultados competitivos e forneceram exemplos interessantes de dicas para o jogo. As pistas fornecidas e os processos cognitivos envolvidos no jogo também foram analisados por nós.
Abstract
Codenames is a game that demands one player to give a word as a clue that relates to other two or three words on the board, and other players to guess the target words. This clue has to be THE word, an specific one that comprises the targets and excludes the bad words on the board. We propose an adapted model of [Koyyalagunta et al., 2021] for that task, in Brazilian Portuguese. Our agents, developed for the role of Codemaster and Guesser, achieved competitive win rates and interesting examples of clues for the game. The given clues and the cognitive processes involved on the game were analized by us.
Assunto
Linguística – Processamento de dados, Processamento de linguagem natural (Computação), Linguística
Palavras-chave
NLP, Linguística Cognitiva, Jogos
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