Cálculo de estoque mínimo para itens industriais utilizando as distribuições de probabilidade normal, poisson e gama
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
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Tipo
Monografia de especialização
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Primeiro orientador
Membros da banca
Roberto da Costa Quirino
Danilo Gilberto de Oliveira Valadares
Danilo Gilberto de Oliveira Valadares
Resumo
O gerenciamento eficiente de estoque de itens de consumo é de suma importância para o bom
funcionamento de qualquer cadeia produtiva. A quantidade considerável de itens a se gerenciar, em conjunto com as mudanças de padrões de consumo ao longo do tempo, tornam essa atividade bastante complexa. Têm-se, ainda, as incertezas logísticas, ou seja, quanto a
disponibilidade dos itens. Nesse cenário, é inviável a determinação de níveis de estoques através de métodos meramente empíricos, sendo, usual, uma abordagem estatística. O presente trabalho faz uso das distribuições Normal, Poisson e Gama, com o objetivo de se calcular estoques mínimos de itens em uma empresa do setor siderúrgico. Este projeto diz respeito à etapa inicial para a transformação digital da cadeia de suprimentos de seu almoxarifado industrial. Utilizouse a linguagem de programação Python para a organização dos dados e a realização dos cálculos estatísticos, e o software PowerBI para a construção do sistema de suporte à tomada de decisão, a ser usado pelos analistas do almoxarifado. Através dos estoques mínimos calculados, o sistema apresentou sugestões para diminuição de estoque em aproximadamente 70 % do total dos itens de alto giro. O sistema sugeriu o mesmo valor já utilizado de estoque mínimo para 13% dos itens de baixíssimo giro. A distribuição Gama foi a mais utilizada dentre os itens de baixo giro. O conjunto sob análise é superior a 10 mil itens.
Abstract
Efficient stock management of consumable items is very important for the proper functioning
of any production chain. The considerable amount of items to manage, together with the
changes in consumption patterns over time, become this activity quite complex. There are also
logistical uncertainties, that is, regarding the availability of items. In this scenario, the
determination of stock levels through merely empirical methods is impracticable, with a
statistical approach usually being used. The present work uses Normal, Poisson and Gamma
distributions, in order to calculate minimum stocks of items in a steel industry company. This
project concerns the initial stage for the digital transformation of the supply chain of its
industrial warehouse. Python programming language was used to organize data and perform
statistical calculations, and PowerBI software to build the decision support system, to be used
by warehouse analysts. Through the calculated minimum stocks, the system presented
suggestions to increase the inventory of 30% of high turnover items, approximately. The system
suggested the same value already used for minimum stock for 13% of items with very low
turnover. The Gamma distribution was the most used among the low turnover items. The set
under analysis is over 10 thousand items.
Assunto
Estatística., Gestão de estoque., Estoque., Almoxarifado.
Palavras-chave
Gestão de estoque, Estoque mínimo, Distribuição de probabilidade, Almoxarifado