Zoneamento das áreas com maior propensão para adoecimento pela dengue na região intra-urbana de Montes Claros (MG) a partir de variáveis sócioambientais e geoestatística

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Universidade Federal de Minas Gerais

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Zoning of areas with greater propensity for dengue illness in the intra-urban region of Montes Claros (MG) based on socio-environmental variables and geostatistics

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Resumo

O objetivo deste estudo foi determinar as áreas que têm tido maior propensão para ocorrência de infectados pela dengue na cidade Montes Claros-MG. A metodologia consistiu na aquisição de dados relativos ao número de infectados pela dengue, por bairros, nosanos 2015, 2016 e 2017; obtenção dos Índices Breteaures sobre infestação larvária pelo Aedes aegyptinos respectivos anos; uso de imagens de satélite para estimação da temperatura de superfície (TS); aquisição de dados sobre elevação do terreno e renda familiar. Posteriormente, foi realizada a organização do banco de dados; emprego da análise descritiva; aplicação da regressão linear múltipla e da interpolação. O uso do modelo regressivo múltiplo, StepWise progressivo, para seleção das variáveis preditoras, com maior poder para explicação dos surtos de dengue ocorridos no período, mostrou-se eficiente, permitindo que fosse operacionalizada a co-krigagem, a qual trouxe as regiões sob maior probabilidade da ocorrência de infectados pela dengue. Genericamente,a infestação larvária pelo Aedes aegyptitem acontecido na porção oeste, enquanto a infecção pela dengue tem maior propensão na porção leste da cidade, duas porções em situações econômicas distintas, onde a parte oeste concentra a população com renda mais elevada. Tal fator denota a fragilidade da população de menor renda quanto à saúde pública e a sua maior carência na atenção estratégica.

Abstract

The objective of this work was to delimitation the determinats areas with the most propention to occurrence of sick peoples by dengue in the Montes Claros city, Minas Gerais. The methodology was consists in the acquisition of databases relateded at infects numbers by dengue, by neighborhoods, betwen the years 2015, 2016 and 2017; obtaining of Breteau Index about larval infestation by Aedes aegyptiin the related years; use of satelities imagery to estimation of land surface temperature (LST); acquisition of databases about land elevation and familiar income. In the next time, was realize the organization of databases; employing the descriptive analysis; application of multiple linear regretion and interpolation of files. The use of regressive model, progressing StepWise, to selection of predictive variables, with more po explication power to disease outbreaks in the period, showed efficient, and this was permited the operationabilization of the co-kriging, which brought the regions with the more probability to dengue infectation. Overall, the larval infestation by the Aedes aegypti had happened on the west side, while the infectation by dengue have been more propention on the east side of the city, two portions in different economic situations, where the western part concentrates the population with the highest income. This factor denotes the fragility of the low-income population in terms of public health and their greater lack of strategic attention.

Assunto

Temperatura Atmosférica, Altitude, Lavoura, Dengue

Palavras-chave

Temperatura Atmosférica, Lavoura, Altitude, Renda Dengue

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https://periodicos.uff.br/geographia/article/view/40698

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