Pólya urn models with reinforcement functions and time dependent fitness

dc.creatorCristiano Santos Benjamin
dc.date.accessioned2021-07-08T23:20:58Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:07:19Z
dc.date.available2021-07-08T23:20:58Z
dc.date.issued2020-09-08
dc.description.abstractVantagem acumulativa é um fenômeno observado em vários sistemas onde há com petição por recursos. Por exemplo, duas empresas podem competir por clientes. Quanto mais clientes uma empresa possui, mais popular ela será, e quanto mais pop ular ela for, mais clientes ela atrairá. Este fenômeno, a capacidade que recursos acu mulados tem para promover a acumulação de mais recursos, aparece na literatura sobre vários nomes, tais como vantagem acumulativa [Price, 1976], fixação preferencial [Barabasi and Albert, 1999], “O rico fica mais rico” [DiPrete and Eirich, 2008], proces sos com feedback [Drinea et al., 2002, Oliveira, 2009], entre outros. O modelo mais antigo com este fenômeno é o processo de urna de Pólya, o qual foi introduzido por Eggenberger e Pólya [Eggenberger and Pólya, 1923] como um modelo para doenças contagiosas. Depois disso, o modelo foi largamente estudado e aplicado [Mahmoud, 2008, Pemantle, 2007]. No modelo de urna de Pólya, nós temos uma urna com bolas coloridas. Então sorteamos uma bola da urna e a colocamos de volta junto com outra bola da mesma cor. Note que se tivermos x bolas de uma certa cor, aquela cor será sorteada com probabilidade proporcional a f(x) = x, onde f é chamada de função de reforço. Em [Khanin and Khanin, 2001] os autores introduzem não linearidade para o processo, fazendo f(x) = x α com α > 0. Depois, em [Oliveira, 2008], Oliveira generaliza o modelo para qualquer função positiva f. Além da vantagem cumulativa, uma característica observada e reconhecida em competições é o fitness, que se refere a habilidade intrínsica que um agente possui para acumular recursos e que não depende da quantidade de recursos já acumulados [Borgs et al., 2007, Dereich and Ortgiese, 2014]
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/36701
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMatemática – Teses
dc.subjectPólya, modelos de urna – Teses
dc.subjectProcesso estocástico – Teses
dc.subjectModelo Ball into Bins – Teses
dc.subject.otherBalls into Bins
dc.subject.otherBalls into Bins
dc.subject.otherPólya urn models
dc.subject.otherPólya urn models
dc.subject.otherPreferrential attachment
dc.subject.otherPreferrential attachment
dc.subject.otherFitness
dc.subject.otherFitness
dc.titlePólya urn models with reinforcement functions and time dependent fitness
dc.title.alternativeModelos de urna de Pólya com funções de reforço e fitness que dependem do tempo
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Rémy de Paiva Sanchis
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1582551703060830
local.contributor.referee1Daniel Valesin
local.contributor.referee1Florencia Leonard
local.contributor.referee1Marcelo Richard Hilário
local.contributor.referee1Roberto Imbuzeiro de Oliveira
local.contributor.referee1Tiago Schieber
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9714935618525548
local.description.resumoIn this work we study a Pólya urn model with temporal reinforcement functions, i.e., the probability of adding a ball of color $s$ at time $t+1$ will be proportional to a function of the amount of balls of that color at time $t$ and the time $t$ itself. Specifically, the probability will be proportional to $f_s(x,t)$ where $x$ is the amount of balls of that color at time $t$ and $f_s$ is a positive function associated with the color $s$. We are particularly interested in the Pólya urn model with two colors, 1 and 2, and the temporal reinforcement functions $f_1(x,t) = x^\alpha, f_2(x,t) = (1 + (t+1)^{-\beta})x^\alpha$ where $0 < \alpha < 1$ and $\beta > 0$. We find three regimes depending on $(\alpha,\beta)$. If $0< \alpha < 1/2$ and $0< \beta < 1/2$ then the color 2 wins the competition with probability 1, i.e., from a random time on, we always have more balls of color 2 than of color 1. If $0< \alpha < 1/2$ and $\beta \geq 1/2$ then there will be endless leadership changes. For $\alpha = 1/2$ we have a similar result but the regime is split between $\beta \leq 1/2$ and $\beta > 1/2$. For $1/2 < \alpha < 1$ we have a phase transition on $\beta = 1 - \alpha$. If $\beta \leq 1 - \alpha$ then the color 1 will lose with probability 1, but if $\beta > 1-\alpha$ then there is a positive probability of bin 1 win the competition. To deal with this problem, because of dependence on time, we were not able to use the exponential embedding, which is a classic tool analysing such models. To prove the results we needed first to generalize some results present in the literature and then, to define a coupling with our model.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Matemática

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