Development of a simple integrative carbon nanomaterial microextraction method with GC-MS for assessing pesticide residues in apples

Abstract

O presente estudo descreve um método analítico eficiente para analisar resíduos de pesticidas em maçãs. Esta nova abordagem emprega limpeza assistida por ultrassom (UAC), microextração em fase sólida (SPME) e cromatografia gasosa/espectrometria de massas (GC-MS). Um revestimento de fibra com nanomateriais de carbono (CNMs) foi usado para o processo de extração. A metodologia passou por otimização do processo de extração e validação do método analítico. Além disso, sua aplicabilidade para detecção de pesticidas em maçãs foi avaliada. A validação mostrou resultados satisfatórios com coeficientes de linearidade maiores que 0,99 (R2 > 0,99) e faixas de trabalho lineares de 0,5 ng·g−1 a 300,0 ng·g−1. Os limites de detecção e quantificação (LODs e LOQs) variaram de 0,1 ng·g−1 a 0,3 ng·g−1 e de 0,5 ng·g−1 a 0,7 ng·g−1, respectivamente. Os valores de recuperação calculados variaram de 79% a 98%. A precisão apresentou um desvio padrão relativo (RSD) menor que 14%. O método validado foi aplicado em amostras de maçã adquiridas de diferentes mercados e barracas de frutas em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Pesticidas organofosforados tipicamente usados em áreas brasileiras de produção de maçã foram detectados em algumas amostras. Este estudo demonstra a utilidade da microextração por UAC e CNM como uma abordagem eficaz e altamente eficiente para análise de pesticidas em maçãs.