Constructive vector fields for path following in matrix lie groups

dc.creatorFelipe Bartelt de Assis Pessoa
dc.date.accessioned2025-07-09T15:35:45Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:17:05Z
dc.date.available2025-07-09T15:35:45Z
dc.date.issued2025-02-21
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma nova estratégia de campos vetoriais para controlar sistemas em grupos de Lie matriciais conexos, garantindo tanto a convergência quanto a circulação ao longo de uma curva definida no grupo. Esta abordagem generaliza a estratégia apresentada em Rezende et al. (2022) e se reduz a ela quando aplicada ao grupo de Lie de translações no espaço euclidiano. Baseando-se nas propriedades chave de Rezende et al. (2022), como a ortogonalidade entre os componentes de convergência e de circulação, estenderam-se esses resultados explorando propriedades adicionais dos grupos de Lie. Em especial, este método garante que a entrada de controle seja não redundante, correspondendo à dimensão do grupo de Lie ao invés da dimensão potencialmente maior do espaço em que está mergulhado. Isso resulta em entradas de controle mais práticas em certos cenários. Uma aplicação significativa dessa estratégia é no controle de sistemas em SE(3), no qual a entrada não redundante corresponde ao heligiro do objeto. Isso torna o método particularmente adequado para controlar sistemas com liberdade tanto translacional quanto rotacional, como drones omnidirecionais. Apresenta-se também um algoritmo eficiente para calcular o campo vetorial nesse contexto. Além disso, a estratégia é aplicada como um controlador cinemático de alto nível em uma tarefa de manipulação colaborativa, na qual seis agentes manipulam um objeto grande com parâmetros desconhecidos no grupo de Lie R3 × SO(3). Um controlador dinâmico adaptativo de baixo nível garante que o erro de rastreamento de velocidade entre o sistema e a saída do controlador cinemático convirja para zero, resultado que é comprovado teoricamente. Os resultados das simulações validam a eficácia do método proposto tanto no cenário cinemático quanto na integração de controladores cinemáticos e dinâmicos.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/83452
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectLie, grupos de
dc.subjectCampos vetoriais
dc.subject.otherAutonomous systems
dc.subject.otherGuidance navigation and control
dc.subject.otherTracking
dc.subject.otherAsymptotic stabilization
dc.subject.otherVector fields
dc.subject.otherLie groups
dc.subject.otherAdaptive control
dc.subject.otherCollaborative manipulation
dc.titleConstructive vector fields for path following in matrix lie groups
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Vinicius Mariano Gonçalves
local.contributor.advisor1Luciano Cunha de Araújo Pimenta
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1331652492006790
local.contributor.referee1Leonardo Antônio Borges Torres
local.contributor.referee1Bruno Vilhena Adorno
local.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7835205736125509
local.description.resumoThis work introduces a novel vector field strategy for controlling systems on connected matrix Lie groups, ensuring both convergence to and circulation around a curve defined on the group. Our approach generalizes the framework presented in Rezende et al. (2022) and reduces to it when applied to the Lie group of translations in Euclidean space. Building upon the key properties from Rezende et al. (2022), such as the orthogonality between convergent and circulating components, we extend these results by exploiting additional Lie group properties. Notably, our method ensures that the control input is non-redundant, matching the dimension of the Lie group rather than the potentially larger dimension of the embedding space. This leads to more practical control inputs in certain scenarios. A significant application of this strategy is in controlling systems on SE(3), where the non-redundant input corresponds to the mechanical twist of the object. This makes the method particularly well-suited for controlling systems with both translational and rotational freedom, such as omnidirectional drones. We also present an efficient algorithm for computing the vector field in this context. Furthermore, the strategy is applied as a high-level kinematic controller in a collaborative manipulation task, where six agents manipulate a large object with unknown parameters in the Lie group R3 × SO(3). A low-level dynamic adaptive controller guarantees that the velocity tracking error between the system and the kinematic controller output converges to zero, a result supported by theoretical proofs. Simulation results validate the effectiveness of the proposed method in both the kinematic scenario and the integration of kinematic and dynamic controllers.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-6614-7548
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

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