Tie strength metrics to rank pairs of developers from Github

Abstract

A Web fornece enormes volumes de dados, o que faz com que a coleta e o processamento eficiente de dados não sejam tarefas fáceis. Um exemplo desses volumes estão nos repositórios de software, uma espécie de plataforma de armazenamento Web para softwares e projetos, seus desenvolvedores e empresas. Neste trabalho, apresentamos primeiramente uma revisão sistemática da literatura sobre tópicos relacionados a tais repositórios. Depois, extraímos os seus dados e enriquecemo-los através da construção de uma rede de desenvolvimento. Com base nessa rede, investigamos métricas de força de vínculo quanto à sua capacidade de definir novas informações por meio de uma análise de correlação. Também usamos as métricas para classificar pares de desenvolvedores considerando três métodos agregados diferentes. Nossa análise experimental mostra resultados diferentes para cada método de classificação ao considerar todos os pares de desenvolvedores, o que revela a dificuldade de escolher a melhor forma de classificar pares de desenvolvedores. Porém, ao considerar os 10 pares mais bem classificados, dois métodos apresentam resultados semelhantes. Além disso, a combinação de métricas de força de vínculo com métodos agregados de classificação permite identificar desenvolvedores importantes na rede e sua força de colaboração.