Tie strength metrics to rank pairs of developers from Github
| dc.creator | Natércia Aguilar Batista | |
| dc.creator | Guilherme Augusto de Sousa | |
| dc.creator | Michele Amaral Brandão | |
| dc.creator | Ana Paula Couto da Silva | |
| dc.creator | Mirella Moura Moro | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-12T20:51:48Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T22:59:09Z | |
| dc.date.available | 2024-08-12T20:51:48Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | A Web fornece enormes volumes de dados, o que faz com que a coleta e o processamento eficiente de dados não sejam tarefas fáceis. Um exemplo desses volumes estão nos repositórios de software, uma espécie de plataforma de armazenamento Web para softwares e projetos, seus desenvolvedores e empresas. Neste trabalho, apresentamos primeiramente uma revisão sistemática da literatura sobre tópicos relacionados a tais repositórios. Depois, extraímos os seus dados e enriquecemo-los através da construção de uma rede de desenvolvimento. Com base nessa rede, investigamos métricas de força de vínculo quanto à sua capacidade de definir novas informações por meio de uma análise de correlação. Também usamos as métricas para classificar pares de desenvolvedores considerando três métodos agregados diferentes. Nossa análise experimental mostra resultados diferentes para cada método de classificação ao considerar todos os pares de desenvolvedores, o que revela a dificuldade de escolher a melhor forma de classificar pares de desenvolvedores. Porém, ao considerar os 10 pares mais bem classificados, dois métodos apresentam resultados semelhantes. Além disso, a combinação de métricas de força de vínculo com métodos agregados de classificação permite identificar desenvolvedores importantes na rede e sua força de colaboração. | |
| dc.description.sponsorship | CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | |
| dc.description.sponsorship | FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais | |
| dc.description.sponsorship | CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.issn | 2178-7107 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/73805 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Journal of Information and Data Management | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Métricas de software | |
| dc.subject | Redes sociais on-line | |
| dc.subject | Dados conectados | |
| dc.subject | Browsers (Programas de computador) | |
| dc.subject.other | Metrics | |
| dc.subject.other | Social networks | |
| dc.subject.other | Web data | |
| dc.subject.other | Web software repositores | |
| dc.title | Tie strength metrics to rank pairs of developers from Github | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| local.citation.epage | 83 | |
| local.citation.spage | 69 | |
| local.citation.volume | 9 | |
| local.description.resumo | The Web provides huge volumes of data, which makes efficient data collecting and processing not easy tasks. An example of such volumes is in software repositories, a type of Web storage platform for software and projects, their developers and companies. In this work, we first present a systematic literature review over topics related to such repositories. Then, we extract their data and enrich it by building a development network. Based on such a network, we investigate tie strength metrics on their capability of defining new information through a correlation analysis. We also use the metrics to rank pairs of developers by considering three different aggregate methods. Our experimental analysis shows different results for each ranking method when considering all pairs of developers, which reveals the difficulty of choosing the best way to rank pairs of developers. However, when considering the top 10 best ranked pairs, two methods present similar results. Also, the combination of tie strength metrics with ranking aggregated methods allows to identify important developers in the network and their collaboration strength. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6035-2620 | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0545-2001 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/417 |