Grafos de conhecimento para preparação e reutilização de dados científicos

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Universidade Federal de Minas Gerais

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Resumo

A Ciência da Informação deve instrumentalizar os processos de gerenciamento de dados na eScience, viabilizando a maior integração e reuso de dados científicos. Este é um problema não resol vido, presente nos ciclos de gestão de dados científicos. A dificuldade de reuso leva à redundância de esforços custosos para os laboratórios e agências de fomento. É possível aumentar as taxas de reuso de dados entre pesquisas com a sua integração através de ontologias. Este artigo apresenta um mé todo "ágil" de integração semântica de dados, que realiza a ingestão de conjuntos de dados (datasets), produzidos por diferentes estudos, na forma de grafos de conhecimento. O método utiliza uma onto logia de fundação estruturada como um "Dicionário Semântico de Dados", que, integrada a outras ontologias de domínio, gera um grafo de conhecimento. Este grafo facilita o reuso dos dados já que pode integrar conceitualmente dados oriundos de várias fontes em um único repositório. O grafo per mite ao usuário navegar por facetas e escolher as dimensões de seu interesse. A organização facetada dos dados permite a seleção flexível e granular dos mesmos nos datasets integrados, fomentado o reuso e facilitando a tarefa de preparação de dados. O método apoia-se em uma adaptação da design science, com elementos do desenvolvimento ágil de sistemas, que permitem obter e avaliar resultados mais rapidamente (do que os métodos clássicos) e corrigir problemas precocemente. A hipótese de que a integração semântica é facilitada com o uso do método tem sido confirmada pelos resultados de sua aplicação em um projeto de integração de dados em epidemiologia.

Abstract

Assunto

Ontologias, Integração semântica de dados, Grafos de conhecimento, Web semântica

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https://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/viewFile/953/624

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