Grafos de conhecimento para preparação e reutilização de dados científicos
| dc.creator | Marcello Peixoto Bax | |
| dc.creator | José Eugênio de Assis Gonçalves | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-29T23:54:44Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T01:23:16Z | |
| dc.date.available | 2022-03-29T23:54:44Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.issn | 2177-3688 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/40594 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Encontro Nacional de Pequisa em Ciência da Informação - Enancib | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Ontologias | |
| dc.subject | Integração semântica de dados | |
| dc.subject | Grafos de conhecimento | |
| dc.subject | Web semântica | |
| dc.title | Grafos de conhecimento para preparação e reutilização de dados científicos | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.citation.epage | 22 | |
| local.citation.issue | 20 | |
| local.citation.spage | 1 | |
| local.description.resumo | A Ciência da Informação deve instrumentalizar os processos de gerenciamento de dados na eScience, viabilizando a maior integração e reuso de dados científicos. Este é um problema não resol vido, presente nos ciclos de gestão de dados científicos. A dificuldade de reuso leva à redundância de esforços custosos para os laboratórios e agências de fomento. É possível aumentar as taxas de reuso de dados entre pesquisas com a sua integração através de ontologias. Este artigo apresenta um mé todo "ágil" de integração semântica de dados, que realiza a ingestão de conjuntos de dados (datasets), produzidos por diferentes estudos, na forma de grafos de conhecimento. O método utiliza uma onto logia de fundação estruturada como um "Dicionário Semântico de Dados", que, integrada a outras ontologias de domínio, gera um grafo de conhecimento. Este grafo facilita o reuso dos dados já que pode integrar conceitualmente dados oriundos de várias fontes em um único repositório. O grafo per mite ao usuário navegar por facetas e escolher as dimensões de seu interesse. A organização facetada dos dados permite a seleção flexível e granular dos mesmos nos datasets integrados, fomentado o reuso e facilitando a tarefa de preparação de dados. O método apoia-se em uma adaptação da design science, com elementos do desenvolvimento ágil de sistemas, que permitem obter e avaliar resultados mais rapidamente (do que os métodos clássicos) e corrigir problemas precocemente. A hipótese de que a integração semântica é facilitada com o uso do método tem sido confirmada pelos resultados de sua aplicação em um projeto de integração de dados em epidemiologia. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/viewFile/953/624 |