Estudo multicritério do problema de despacho econômico e ambiental sob condições de incerteza
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Rodney Rezende Saldanha
Michel Bessani
Michel Bessani
Resumo
Com a crescente preocupação com a degradação ambiental, um planejamento de sistemas
de geração de energia que visa minimizar apenas o custo de geração não representa
uma abordagem adequada para esta tarefa. Nesse sentido, no problema de Despacho
Econômico e Ambiental estudado visa-se minimizar dois objetivos conflitantes: custo de
geração e emissão de poluentes em sistemas termoelétricos de geração de energia elétrica.
No contexto deste problema, poucos trabalhos na literatura incorporam o tratamento de
incertezas. Desta forma, este trabalho estuda o problema considerando incertezas na estimação
de seus objetivos a partir do emprego de parâmetros nebulosos. É proposta uma
otimização robusta, na qual investiga-se soluções ótimas para o pior cenário de incertezas.
Uma variação do algoritmo MOEA/D é empregada frente à modelagem proposta. Além
disso, dado um conjunto de soluções promissoras obtido para este problema, é também
proposta uma análise multicritério destas soluções, onde emprega-se métodos de auxílio
à tomada de decisão, de modo a se definir uma ação final de maneira mais adequada.
Essa metodologia é aplicada a dois sistemas termoelétricos de geração, resultando em
contribuições para a literatura no estudo de problemas com incertezas e no processo de
tomada de decisão assistido.
Abstract
With the growing concern about environmental degradation, planning power generation
systems that aims to minimize only the generation cost is not an appropriate
approach to this task. In this sense, the problem of Environmental Economic Dispatch
studied in this work aims to minimize two conflicting objectives: generation cost and
emission of pollutants in thermoelectric generation systems. In the context of this problem,
few researches in the literature incorporate inherent uncertainties. In this way, this
work studies the problem considering uncertainties in the estimation of its objectives by
the use of fuzzy parameters. Robust optimization is proposed, in which optimal solutions
are investigated for the worst case minimization. A variation of the MOEA/D algorithm
is employed in the proposed modeling. In addition, given a set of promising solutions
obtained for this problem, a multicriteria analysis of these solutions is also proposed,
whereby decision support methods are used, in order to define a final action in a more
adequate way. This methodology is applied to two thermoelectric generation systems,
resulting in contributions to the literature in the study of problems with uncertainties
and in the process of decision making aid.
Assunto
Engenharia elétrica, Incerteza, Otimização multiobjetivo, Processo decisório
Palavras-chave
Despacho econômico e ambiental, Otimização multiobjetivo, Incertezas, MOEA/D robusto, Tomada de decisão