Utilização de simulação e análise de superficie de resposta fuzzy no minimização de recursos em projetos não repetitivos
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Dissertação de mestrado
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Primeiro orientador
Membros da banca
Samuel Vieira Conceicao
Carlos Andrey Maia
Carlos Andrey Maia
Resumo
Uma das principais decisões que o gerente deve tomar no início de um projeto é a determinação da quantidade de recursos de que ele necessitará para conduzir o empreendimento sob responsabilidade. A pressão pela redução de prazos e pela redução dos custos do projeto, aliada à incerteza inerente ao início da condução dos trabalhos são ingredientes de um problema complexo de decisão. Assim, a determinação da quantidade mínima de recursos necessários para que o projeto seja concluído no menor tempo possível, torna-se um problema complexo quando é considerada a imprecisão na modelagem das durações das atividades de um projeto inédito que por definição não possui dados históricos e, em geral, possui várias atividades em paralelo. A utilização da metodologia proposta neste trabalho, baseada na análise da superfície de resposta fuzzi, mostrou-se valiosa na resolução deste problema, inclusive com vantagem em relação à técnica de simulação conhecida como simulação de Monte Carlo.
Abstract
One of the main decisions that the manager should take at the beginning of a project is to define the amount of resources it Will need to conduct the endeavor under its responsibility. The pressure for cost/time reduction and the uncertainty inherent to initial works are components of a complex decision problem. Therefore, due to the lack of activities duration historical data, this problem becomes harder when several parallel activities are considered at the project network. The methodology proposed in this paper, based on fuzzy response surface analysis, proved to be suitable to solve this kind of problem, even with smaller computational effort than Monte Carlo simulation.
Assunto
Métodos de simulação, Engenharia de produção
Palavras-chave
Gerenciamento de projetos, Superfície de resposta fuzzy, Simulação fuzzi, Simulação para otimização, Simulação por eventos discretos