HADatAc: a framework for scientific data integration using ontologies
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Universidade Federal de Minas Gerais
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HADAtAc: uma estrutura para integração de dados científicos usando ontologias
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Resumo
To investigate the cause and progression of a phenomenon, such as chronic disease, it is essential to collect a wide variety of data that together explains the complex interplay of different factors, e.g., genetic, lifestyle, environmental and social. Sharing information between studies is therefore of paramount importance. However, data that needs to be analyzed must be appropriately integrated, conceptually aligned, and harmonized. This implies that data collection must be done either in a sufficiently similar or a sufficiently transparent way in order to support meaningful synthesis from different studies. We will demonstrate how the Human-Aware Data Acquisition (HADatAc) framework integrates and harmonizes data from multiple scientific studies and thus how to use it in interdisciplinary science investigations.
Abstract
Para investigar a causa e a progressão de um fenômeno, como a doença crônica, é essencial recolher uma ampla variedade de dados que, em conjunto, expliquem a complexa interação de diferentes fatores, por exemplo, genéticos, estilo de vida, ambientais e sociais. O compartilhamento de informações entre estudos é, portanto, de suma importância. Contudo, os dados que precisam de ser analisados devem ser adequadamente integrados, alinhados conceptualmente e harmonizados. Isto implica que o recolhimento de dados deve ser feita de forma suficientemente semelhante ou suficientemente transparente, a fim de apoiar uma síntese significativa de diferentes estudos. Demonstraremos como a estrutura Human-Aware Data Acquisition (HADatAc) integra e harmoniza dados de vários estudos científicos e, portanto, como usá-la em investigações científicas interdisciplinares.
Assunto
Ontologias, Framework (programa de computador), Processamento de dados
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https://ceur-ws.org/Vol-2180/paper-49.pdf