HADatAc: a framework for scientific data integration using ontologies

dc.creatorPaulo Pinheiro
dc.creatorHenrique Santos
dc.creatorZhicheng Liang
dc.creatorYue Liu
dc.creatorSabbir Rashid
dc.creatorDeborah McGuinness
dc.creatorMarcello Peixoto Bax
dc.date.accessioned2024-01-02T18:48:59Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:37:34Z
dc.date.available2024-01-02T18:48:59Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractPara investigar a causa e a progressão de um fenômeno, como a doença crônica, é essencial recolher uma ampla variedade de dados que, em conjunto, expliquem a complexa interação de diferentes fatores, por exemplo, genéticos, estilo de vida, ambientais e sociais. O compartilhamento de informações entre estudos é, portanto, de suma importância. Contudo, os dados que precisam de ser analisados devem ser adequadamente integrados, alinhados conceptualmente e harmonizados. Isto implica que o recolhimento de dados deve ser feita de forma suficientemente semelhante ou suficientemente transparente, a fim de apoiar uma síntese significativa de diferentes estudos. Demonstraremos como a estrutura Human-Aware Data Acquisition (HADatAc) integra e harmoniza dados de vários estudos científicos e, portanto, como usá-la em investigações científicas interdisciplinares.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.description.sponsorshipOutra Agência
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.issn1613-0073
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/62300
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofInternational semantic web conference (ISWC)
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectOntologias
dc.subjectFramework (programa de computador)
dc.subjectProcessamento de dados
dc.titleHADatAc: a framework for scientific data integration using ontologies
dc.title.alternativeHADAtAc: uma estrutura para integração de dados científicos usando ontologias
dc.typeArtigo de evento
local.citation.issue17
local.description.resumoTo investigate the cause and progression of a phenomenon, such as chronic disease, it is essential to collect a wide variety of data that together explains the complex interplay of different factors, e.g., genetic, lifestyle, environmental and social. Sharing information between studies is therefore of paramount importance. However, data that needs to be analyzed must be appropriately integrated, conceptually aligned, and harmonized. This implies that data collection must be done either in a sufficiently similar or a sufficiently transparent way in order to support meaningful synthesis from different studies. We will demonstrate how the Human-Aware Data Acquisition (HADatAc) framework integrates and harmonizes data from multiple scientific studies and thus how to use it in interdisciplinary science investigations.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8469-4043
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9646-1183
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4162-8334
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7037-4567
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0503-3031
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentECI - DEPARTAMENTO DE TEORIA E GESTÃO INFORMAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://ceur-ws.org/Vol-2180/paper-49.pdf

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
HADatAc_ a framework for scientific data integration using ontologies.pdf
Tamanho:
172.18 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
License.txt
Tamanho:
1.99 KB
Formato:
Plain Text
Descrição: