Estimação robusta de modelo funcional tridimensional (3D), para identificação de faltas em linhas de transmissão
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Autor(es)
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Tese de doutorado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Walmir Matos Caminhas
André Paim Lemos
Fernando Luiz Pereira da Silva
Linda Lee Hoo
André Paim Lemos
Fernando Luiz Pereira da Silva
Linda Lee Hoo
Resumo
Este trabalho apresenta uma metodologia inovadora de detecção e classificação de faltas em 2D e sua extensão para 3D, ou seja, levando-se em consideração as três fases da linhas de transmissão (LT), baseada
na forma funcional da elipse. São apresentados algortimos de implementação da metodologia, bem como
testes em dados reais e simulados. Os resultados foram satisfatórios com indíces de exatidão similares aos
encontrados na literatura em que se utiliza a transformada de wavelet padrão. É proposta construção de
limites de confiança elípticos, através de regressão quantilica, os quais são utilizados para monitoramento
da linha de transmissão com a finalidade de detecção de faltas. Assim após a detecção da falta, características dos sinais sob falta são extraídas, via distância métrica e utilizadas como entrada em classificadores
com a finalidade de determinar o tipo de falta que ocorreu. Dessa forma, a simplicidade da metodologia e
sua implementação inteligível são características inerentes, o que pode tornar seu uso bem mais extensivo.
Abstract
This thesis presents a novel method for detection and fault classification 2D and its extension to 3D,
that is, taking into account the three phases of the transmission lines (LT) based on the functional form
of the ellipse. the methodology implementation of Algorithms are presented, as well as tests in real and
simulated data. The results were satisfactory indices with similar accuracy to those found in the literature
which uses the wavelet transform pattern. It is proposed construction elliptical confidence limits through
quantile regression, which are used for monitoring the transmission line to the fault detection purpose.
Thus upon detection of the fault characteristics of the signals are extracted faulted via distance metric as
input and used in binders in order to determine the type of fault that has occurred. Thus, the simplicity
of the methodology and implementation are intelligible inherent characteristics, which can make your
most extensive use.
Assunto
Engenharia de produção, Análise funcional, Linhas de telecomunicação
Palavras-chave
Linhas de transmissão, Análise funcional, Regressão quantílica, Classificadores, Wavelet